• 商业狂潮:人工智能的未来
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商业狂潮:人工智能的未来

16.18 3.3折 49 九品

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作者刘赞、林仁翔、张凤 著

出版社机械工业出版社

出版时间2017-08

版次1

装帧精装

货号A14

上书时间2024-12-06

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 刘赞、林仁翔、张凤 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2017-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787111572541
  • 定价 49.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 202页
  • 字数 135千字
【内容简介】
新一轮人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改变我们的行为、我们的决策乃至我们的商业,在这股浪潮之下未来的商业将被如何改变?我们的管理者如何能让自己的企业在新的商业秩序下脱颖而出? 本书将深入解读人工智能的商业价值、应用场景和未来10 年的发展,并终对人工智能的未来形态进行大胆展望。
【作者简介】
刘赞,中科院MBA,从事市场研究、管理咨询工作13年,曾在慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构任职,在互联网、人工智能、物联网、金融、教育、快消、大健康、公共服务等领域服务过互联网巨头、传统巨头、国际巨头、政府及央企等,对传统行业+互联网有深入的研究。曾主持《中国智能硬件市场系列研究》《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》《中国商业智能市场研究》等数十个相关领域研究项目,是本书的主要创作人。 

林仁翔,从事市场研究工作5年,曾是慧辰资讯、艾瑞咨询等进行互联网及智能相关领域研究的核心研究员,对人工智能、云服务等行业应用有较深的理解,参与编写《中国人工智能应用市场研究》《人工智能应用案例报告》。 

张凤,数据挖掘分析从业4年,从事研究咨询工作3年,服务于慧辰资讯、艾瑞咨询、零点研究咨询等市场研究机构,曾在搜狐针对搜狐大数据进行开发与挖掘,掌握多种数据分析工具和模型。参与编写《中国人工智能应用市场研究》《中国商业智能市场研究》等,对人工智能、大数据的行业应用有较深入研究。
【目录】
推荐序 

前言 

第1章 风口:已经到来的第三次人工智能热潮/ 

1.1 风口再现:人工智能究竟是什么?/ 

1.1.1 人工智能的广义和狭义定义/ 

1.1.2 人工智能的核心要素/ 

1.1.3 人工智能对人类的价值/ 

1.2 前世今生:风云60载,如何实现进化?/ 

1.2.1 首见天日:第一次浪潮/ 

1.2.2 第二次浪潮:专家系统/ 

1.2.3 两起两落对人工智能的意义/ 

1.3 迭代升级:什么成就了第三次智能狂潮?/ 

1.3.1 技术及应用发展:试点阶段/ 

1.3.2 哪些因素推动了这次人工智能热潮的到来?/ 

1.4 狂潮汹涌:当下人工智能市场的契机在哪里?/ 

1.4.1 全球范围的人工智能热潮/ 

1.4.2 互联网升级数据获取方式/ 

1.4.3 云计算助力人工智能/ 

1.4.4 技术平台全面开源/ 

第2章 定位:引爆商业价值/ 

2.1 生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?/ 

2.1.1 人工智能产业链结构/ 

2.1.2 人工智能应用价值/ 

2.2 市场前景:人工智能产业规模有多大?/ 

2.2.1 中国市场规模及同全球市场规模对比/ 

2.2.2 国内市场规模各领域细分/ 

2.3 商业应用:人工智能改变了哪些应用场景?/ 

2.3.1 智能硬件/机器人/ 

2.3.2 安防 

2.3.3 商业智能/ 

2.3.4 虚拟场景/ 

2.3.5 虚拟服务/ 

2.4 突破局限:人工智能给中国企业带来何种契机?/ 

2.4.1 国内人工智能发展环境/ 

2.4.2 国内人工智能产业现状与企业参与角度/ 

第3章 跨界:人工智能与商业的连接/ 

3.1 工业+人工智能/ 

3.1.1 工业机器人,先发制人/ 

3.1.2 智能制造,下一阶段工业的目标/ 

3.1 3 工业+人工智能商业机会展望/ 

3.2 交通(出行)+人工智能/ 

3.2.1 城市交通管理与规划/ 

3.2.2 高级辅助驾驶系统(ADAS)/ 

3.2.3 无人驾驶/ 

3.2.4 车内服务/ 

3.2.5 交通+人工智能商业机会展望/ 

3.3 公共服务+人工智能/ 

3.3.1 政府引领,公共服务“智变”/ 

3.3.2 智慧城市,是终极目标吗?/ 

3.3.3 民生服务,便捷保障来了/ 

3.3.4 公共服务+人工智能商业机会展望/ 

3.4 金融+人工智能/ 

3.4.1 人脸识别与身份认证/ 

3.4.2 个性化金融服务/ 

3.4.3 金融产品和创新金融技术开发/ 

3.4.4 人工智能参与量化投资/ 

3.4.5 风险识别与防控/ 

3.4.6 金融+人工智能的商业机会展望/ 

3.5 娱乐+人工智能/ 

3.5.1 改变交互体验/ 

3.5.2 虚拟偶像/ 

3.5.3 内容生产/ 

3.5.4 娱乐+人工智能的商业机会展望/ 

3.6 教育+人工智能/ 

3.6.1 考试阅卷、作业批改的智能自动化/ 

3.6.2 个性化教学/ 

3.6.3 虚拟场景教学/ 

3.6.4 教育+人工智能商业机会展望/ 

3.7 农业+人工智能/ 

3.7.1 智能灌溉/ 

3.7.2 病虫害智能防治/ 

3.7.3 智能农业生产管理—智能农业机器人的应用/ 

3.7.4 卫星数据应用于农业资源分配/ 

3.7.5 农业+人工智能商业机会展望/ 

3.8 医疗+人工智能/ 

3.8.1 智慧医疗系统,基础搭建后的衍生服务/ 

3.8.2 精准医疗,生物技术+大数据的价值应用/ 

3.8.3 智能诊断系统,辅助降低误诊率/ 

3.8.4 医疗机器人,借力生力/ 

3.8.5 医疗+人工智能商业机会展望/ 

第4章 爆发:可以预见的黄金10年/ 

4.1 会再次跌入谷底还是持续走高?/ 

4.2 企业应用的切入点在哪里?/ 

4.2.1 基础资源层是巨头的战场/ 

4.2.2 技术层是科研实力的比拼/ 

4.2.3 应用层百花齐放/ 

4.3 投资人关注的人工智能细分是什么?/ 

4.3.1 人工智能投资持续升温/ 

4.3.2 应用层是投资重点领域/ 

4.4 会从感知智能走向认知智能吗?/ 

4.4.1 科技领域的双周期理论/ 

4.4.2 无论如何,都要向认知智能迈进/ 

第5章 奇点:人工智能的终极形态/ 

5.1 真正的智能是什么?/ 

5.2 比人类更智能的人工智能是什么样的?/ 

5.3 人工智能终将改变什么?/ 

5.3.1 普及阶段:互联网30时代/ 

5.3.2 颠覆阶段:脑联网时代/ 

参考文献/ 

后记/
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