DAMA 数据管理知识体系指南（计算机科学与技术学科前沿丛书）（中文版）

图书标准信息

• 作者 DAMA、International 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2012-09
• 版次 1
• ISBN 9787302283607
• 定价 37.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 丛书 计算机科学与技术学科前沿丛书

【内容简介】

《计算机科学与技术学科前沿丛书：DAMA数据管理知识体系指南（中文版）》是关于数据管理知识体系的专业指南，是欧美数据管理从业者的必备书，是中国广大信息技术和数据管理从业人士有益的知识指南和工作参考书，同时可作为计算机、工商管理、信息管理等专业的研究生教材。通过阅读本书，数据管理从业者将有效提升数据管理知识和技能，此书亦是DAMAInternational推出的数据管理专业人士认证（CDMP）考试的培训及备考必备书目。

【作者简介】

DAMA International（国际数据管理协会），本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。

 

【目录】

第1章引论
1.1数据：企业资产
1.2数据、信息、知识
1.3数据生命周期
1.4数据管理职能
1.5共同的责任
1.6广阔的范围
1.7一个新兴行业
1.8逐步完善的知识体系
1.9DAMA--数据管理协会
1.10本指南的目的
1.11本指南的目标
1.12本指南的对象
1.13本指南的用途
1.14其他知识体系指南
1.15DAMA数据管理辞典
1.16DAMA-DMBOK职能架构
1.17本指南的结构
1.18反复出现的主题
第2章数据管理概述
2.1引言
2.2使命和目标
2.3指导原则
2.4职能与活动
2.4.1数据管理活动
2.4.2活动组
2.5关联图概述
2.5.1供给者
2.5.2输入
2.5.3参与者
2.5.4工具
2.5.5主要交付物
2.5.6消费者
2.5.7测量指标
2.6角色
2.6.1组织类型
2.6.2个人角色类型
2.7技术
2.7.1软件产品类别
2.7.2专用硬件
2.8推荐阅读
第3章数据治理
3.1简介
3.2概念和活动
3.2.1数据治理
3.2.2数据管理制度
3.2.3数据治理和管理制度组织
3.2.4数据管理服务组织
3.2.5数据管理执行官
3.2.6数据治理办公室
3.3数据治理活动
3.3.1数据战略
3.3.2数据政策
3.3.3数据架构
3.3.4数据标准和规程
3.3.5法规遵从
3.3.6问题管理
3.3.7数据管理项目
3.3.8数据管理服务
3.3.9数据资产估值
3.3.10沟通与推广
3.3.11相关的治理框架
3.4综述
3.4.1指导原则
3.4.2过程总结
3.4.3组织和文化问题
3.5推荐阅读
3.5.1网站
3.5.2重点推荐
3.5.3监管与合规
3.5.4常规书籍
第4章数据架构管理
4.1简介
4.2概念和活动
4.2.1架构综述
4.2.2活动
4.3综述
4.3.1指导原则
4.3.2过程总结
4.3.3组织和文化问题
4.4推荐阅读
4.4.1书籍
4.4.2文章和网站
第5章数据开发
5.1简介
5.2概念和活动
5.2.1系统开发生命周期
5.2.2数据建模方式
5.2.3数据建模、分析和解决方案设计
5.2.4详细的数据设计
5.2.5数据模型和设计质量管理
5.2.6数据项目实施
5.3综述
5.3.1指导原则
5.3.2过程总结
5.3.3组织和文化问题
5.4推荐阅读
5.4.1数据模型和数据库设计
5.4.2业务规则
5.4.3信息工程
5.4.4敏捷开发
5.4.5面向对象和面向对象设计
5.4.6面向服务的架构（SOA）
5.4.7结构化查询语言（SQL）
5.4.8软件过程改进
5.4.9可扩展标识语言（XML）
第6章数据操作管理
6.1简介
6.2概念及活动
6.2.1数据库支持
6.2.2数据技术管理
6.3综述
6.3.1指导原则
6.3.2过程总结
6.3.3组织和文化问题
6.4推荐阅读
第7章数据安全管理
7.1简介
7.2概念与活动
7.2.1理解数据安全需要和监管要求
7.2.2定义数据安全策略
7.2.3定义数据安全标准
7.2.4定义数据安全控制及措施
7.2.5管理用户、密码和用户组成员
7.2.6管理数据访问视图和权限
7.2.7监控用户身份认证和访问行为
7.2.8划分信息密级
7.2.9审计数据安全
7.3外包项目的数据安全
7.4综述
7.4.1指导原则
7.4.2过程总结
7.4.3组织和文化问题
7.5推荐阅读
7.5.1文献和论文
7.5.2主要的隐私和安全法规
第8章参考数据和主数据管理
8.1简介
8.2概念和活动
8.2.1参考数据
8.2.2主数据
8.2.3理解参考数据和主数据整合需求
8.2.4识别参考数据和主数据的来源及贡献者
8.2.5定义和维护数据整合架构
8.2.6实施参考数据和主数据解决方案
8.2.7定义和维护数据匹配规则
8.2.8建立“黄金”记录
8.2.9定义和维护层次及关联关系
8.2.10计划和实施新数据源的整合
8.2.11复制和分发参考数据与主数据
8.2.12管理参考数据和主数据的变更
8.3综述
8.3.1指导原则
8.3.2过程总结
8.3.3组织和文化问题
8.4推荐阅读
第9章数据仓库和商务智能管理
9.1简介
9.2概念和活动
9.2.1数据仓库活动--简要的历史回顾
9.2.2数据仓库和商务智能架构和组件
9.2.3战术型、战略型和操作型商务智能
9.2.4数据仓库活动的不同类型
9.2.5维度数据建模的概念和术语
9.3数据仓库和商务智能管理活动
9.3.1理解商务智能信息需求
9.3.2定义并维护数据仓库和商务智能架构
9.3.3实施数据仓库和数据集市
9.3.4实施商务智能的工具和用户界面
9.3.5处理商务智能所需数据
9.3.6监控并调整数据仓库处理过程
9.3.7监控并调整商务智能活动和性能
9.4综述
9.4.1指导原则
9.4.2过程总结
9.4.3组织和文化问题
9.5推荐阅读
9.5.1数据仓库DW
9.5.2商务智能BI
9.5.3数据挖掘DM
9.5.4联机分析处理OLAP
第10章文档和内容管理
10.1简介
10.2概念和活动
10.2.1非结构化数据
10.2.2文档/档案管理
10.2.3内容管理
10.3综述
10.3.1指导原则
10.3.2过程总结
10.3.3组织和文化问题
10.4推荐阅读
10.4.1文档和内容管理
10.4.2档案管理
10.4.3企业信息门户
10.4.4图书馆学中的元数据
10.4.5XML文档中的语义
10.4.6非结构化数据和商务智能
10.4.7标准
10.4.8在线资源
第11章元数据管理
11.1简介
11.2概念和活动
11.2.1元数据定义
11.2.2元数据的历史（1990-2008）
11.2.3元数据战略
11.2.4元数据管理活动
11.3综述
11.3.1指导原则
11.3.2过程总结
11.3.3组织和文化问题
11.4推荐阅读
11.4.1一般阅读
11.4.2图书馆学中的元数据
11.4.3地理空间元数据标准
11.4.4ISO元数据标准
第12章数据质量管理
12.1简介
12.2概念和活动
12.2.1数据质量管理方法
12.2.2开发和提升数据质量意识
12.2.3定义数据质量需求
12.2.4剖析、分析和评估数据质量
12.2.5定义数据质量指标
12.2.6定义数据质量业务规则
12.2.7测试和验证数据质量需求
12.2.8确定与评估数据质量服务水平
12.2.9持续测量和监控数据质量
12.2.10管理数据质量问题
12.2.11清洗和校正数据质量缺陷
12.2.12设计并实施数据质量管理操作程序
12.2.13监控数据质量管理操作程序和绩效
12.3数据质量工具
12.3.1数据剖析
12.3.2解析和标准化
12.3.3数据转换
12.3.4身份识别和匹配
12.3.5改善
12.3.6报告
12.4综述
12.4.1指导原则
12.4.2过程总结
12.4.3组织和文化问题
12.5推荐读物
第13章职业发展
13.1职业特点
13.2DAMA会员资格
13.3持续教育与培训
13.4认证
13.4.1如何获取CDMP认证
13.4.2CDMP考试标准
13.4.3CDMP认证的其他要求
13.4.4CDMP资格考试
13.4.5可接受的供应商培训认证
13.4.6考试准备
13.4.7参加CDMP考试
13.4.8职业发展/再认证
13.5职业道德
13.6著名的数据管理专业人士
13.6.1终身成就奖
13.6.2专业成就奖
13.6.3政府成就奖
13.6.4学术成就奖
13.6.5DAMA社区奖
附录A
A.1数据管理供给者
A.2数据管理输入
A.3数据管理参与者
A.4数据管理工具
A.5数据管理主要交付物
A.6数据管理消费者
A.7数据管理度量指标
A.8软件产品分类
A.9概要流程表
A.10标准
A.10.1非美国的隐私法律
A.10.2美国的隐私法律
A.10.3特定行业的安全和隐私规范
A.10.4标准
参考文献