• 人工智能与医疗
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人工智能与医疗

30.71 3.1折 99 九品

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作者动脉网蛋壳研究院 著

出版社北京大学出版社

出版时间2019-08

版次1

装帧平装

货号A6

上书时间2024-11-15

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 动脉网蛋壳研究院 著
  • 出版社 北京大学出版社
  • 出版时间 2019-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787301305669
  • 定价 99.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 332页
  • 字数 349千字
【内容简介】

  《人工智能与医疗》是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿,全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景;详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命:精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实;重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状,全景展现这一领域巨大的市场机会;通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例,使读者全面了解人工智能的产业转化方向;展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例,对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。

 

  《人工智能与医疗》主要内容包括:绪论:人工智能发展历程。1章,AI医疗:人工智能技术赋能医疗。第2章,实践布局:人工智能与医疗的九大细分领域。第3章,全球格局:人工智能与医疗全球发展。第4章,国内现状:人工智能与医疗的国内布局。第5章,资本涌入:人工智能与医疗的投资风口。第6章,典型企业:人工智能与医疗领域企业案例。第7章,政府引导:人工智能与医疗政策监管。

 

  《人工智能与医疗》适合对AI人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读,也适合政府、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的领导和员工阅读。

 

  将因为人工智能技术变为现实;重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状,全景展现这一领域巨大的市场机会;通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例,使读者全面了解人工智能的产业转化方向;展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例,对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。

 


【作者简介】

  动脉网蛋壳研究院,一家关注全球医疗健康产业与创新科技的媒体机构,阅读量过1500万。2016年发布人工智能+医疗报告,与腾讯研究院联合发布《2016年中国互联网医院白皮书》,2018年发布《医疗区块链产业报告》。

【目录】

绪论 人工智能发展历程 /1 

 

  0.1解放大脑:人工智能的技术革命 /2 

 

    0.260年历程:从概念到模拟人的智能 /3 

 

    0.3两次低谷:催生变革的发生 /6

 

  

 

  第1章 AI医疗:人工智能技术赋能医疗 /10 

 

  1.1关键技术:深度学习、机器学习、人工智能 /11 

 

    1.2技术构成:算法、算力、大数据 /12 

 

    1.3行业应用:产业链、应用、优势 /15 

 

    1.4医疗技术:人工智能与医疗的新融合 /17

 

  

 

  第2章 实践布局:人工智能与医疗的九大细分领域 /23 

 

  2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39 

 

    2.3医学影像 /46 

 

    2.4病历 /文献分析 /74 

 

    2.5医院管理 /80 

 

    2.6智能化器械 /89 

 

    2.7药物发现 /98 

 

    2.8健康管理 /112 

 

    2.9基因测试 /121

 

  

 

  第3章 全球格局:人工智能与医疗全球发展 /127 

 

  3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128 

 

  3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141 

 

    3.3创业投资加速器支持——微软 /153 

 

  3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /164 

 

  3.5引领人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175

 

  

 

  第4章 国内现状:人工智能与医疗的国内布局 /190 

 

  

 

  4.1我国人工智能学术研究世界领先 /191

 

  4.2我国数据在逐步开放 /192 

 

    4.3国内巨头的 2017年 /194 

 

    4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202 

 

    4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211

 

  

 

  第5章 资本涌入:人工智能与医疗的投资风口 /217 

 

  5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218 

 

    5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221 

 

    5.3人工智能顶级专家引领深度学习的发展 /236 

 

    5.4国内人工智能医疗企业人才 /238

 

  

 

  第6章 典型企业:人工智能与医疗领域企业案例 /251 

 

  6.1美国 NarrativeDx:人工智能,解决传统患者体验调查中的痛点 /252 

 

  6.2美国 Atomwise:用 AI研发新药,成本骤减数亿美元 /257 

 

  6.3英国 Babylon Health:将 AI医生装进用户手机 /260 

 

    6.4印度 SigTuple:用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268 

 

    6.5希氏异构:携手华西医院,AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274 

 

    6.6脑医生:利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281 

 

    6.7齐济医疗:如何用 SaaS+人工智能解放医院肾内科 /286

 

  

 

  第7章 政府引导:人工智能与医疗政策监管 /290 

 

  7.1中国人工智能政策演变 /291 

 

    7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294 

 

    7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296 

 

    7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299

 

  

 

  附录 /302

 

    附录A 人工智能 +医疗专业术语表 /302

 

    附录B 中国人工智能 +医疗公司名录 /306

 

  

 

    参考文献/320

 


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