• 数值计算方法(第3版)
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数值计算方法(第3版)

16.24 6.8折 23.8 九品

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作者朱建新、李有法 编

出版社高等教育出版社

出版时间2012-07

版次3

装帧平装

货号A2

上书时间2024-11-14

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 朱建新、李有法 编
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2012-07
  • 版次 3
  • ISBN 9787040350135
  • 定价 23.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 195页
  • 字数 230千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
【内容简介】
  《数值计算方法(第3版)》按照工科数学数值计算方法课程教学基本要求编写,介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论,内容涉及误差理论、非线性方程求根、线性代数方程组的解法、插值与拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算。内容取材适当,主要方法给出了程序框图(或算法)与数值例子,每章有小结与适量习题,书末还有上机实习题。习题均配有参考答案。
  《数值计算方法(第3版)》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材,也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。
【目录】
绪论
第1章 误差
1 误差的来源
2 绝对误差、相对误差与有效数字
2.1 绝对误差与绝对误差限
2.2 相对误差与相对误差限
2.3 有效数字与有效数字位数
2.4 有效数字、绝对误差、相对误差之间的关系
3数值运算中误差传播规律简析
4数值运算中应注意的几个原则
小结
习题一

第2章 非线性方程求根
1 二分法
2 迭代法
2.1 简单迭代法
2.2 迭代法的几何意义
2.3 迭代法收敛的充分条件
3 牛顿迭代法与弦割法
3.1 牛顿迭代公式及其几何意义
3.2 牛顿迭代法收敛的充分条件
3.3 弦割法
4 非线性方程组牛顿迭代法求根
5 迭代法的收敛阶与加速收敛方法
小结
习题二

第3章 线性代数方程组的解法
1 高斯消元法与选主元技巧
1.1 三角形方程组及其解法
1.2 高斯消元法
1.3 列主元消元法
2 三角分解法
2.1 矩阵的三角分解
2.2 杜利特尔分解法
2.3 解三对角线方程组的追赶法
2.4 解对称正定矩阵方程组的平方根法
3 向量与矩阵的范数
3.1 向量的范数
3.2 矩阵的范数
4 迭代法
4.1 雅可比迭代法
4.2 高斯一赛德尔迭代法
4.3 迭代法收敛条件与误差估计
4.4 逐次超松弛迭代法
5 方程组的状态与解的迭代改善
5.1 方程组的状态与矩阵的条件数
5.2 方程组近似解可靠性判别法
5.3 近似解的迭代改善法
5.4 预条件处理方法
小结
习题三

第4章 插值与拟合
1 插值概念与基础理论
1.1 插值问题的提法
1.2 插值多项式的存在唯一性
1.3 插值余项
2 插值多项式的求法
2.1 拉格朗日插值多项式
2.2 差商与牛顿基本插值多项式
2.3 差分与等距结点下的牛顿公式
3 分段低次插值
3.1 分段线性插值与分段二次插值
3.2 三次样条插值
4 埃尔米特(Hemite)插值
5 函数最佳逼近
5.1 最佳一致逼近多项式
5.2 最佳平方逼近
6 曲线拟合的最小二乘法
6.1 最小二乘问题的提法
6.2 最小二乘解的求法
6.3 加权技巧的应用
小结
习题四

第5章 数值微分与数值积分
1 数值微分
1.1 利用插值多项式构造数值微分公式
1.2 利用三次样条插值函数构造数值微分公式
2 构造数值积分公式的基本方法与有关概念
2.1 构造数值积分公式的基本方法
2.2 数值积分公式的余项
2.3 数值积分公式的代数精度
3 牛顿一科茨公式
3.1 牛顿一科茨公式
3.2 复合低阶牛顿一科茨公式
3.3 误差的事后估计与步长的自动调整
3.4 变步长复合梯形法的递推算式
4 龙贝格算法
5 高斯型求积公式简介
6 自适应求积方法
小结
习题五

第6章 常微分方程的数值解法
1 欧拉方法与改进欧拉方法
1.1 欧拉方法
1.2 欧拉公式的局部截断误差与精度分析
1.3 改进欧拉方法
2 龙格一库塔法
2.1 龙格一库塔法的构造原理
2.2 经典龙格一库塔法
2.3 步长的自动选择
3 收敛性与稳定性
3.1 收敛性
3.2 稳定性
4 一阶方程组与高阶方程的数值解法
4.1 一阶方程组初值问题的数值解法
4.2 高阶方程初值问题的数值解法
5 边值问题的数值解法
5.1 打靶法
5.2 有限差分法
小结
习题六

第7章 矩阵特征值计算
1 幂法及反幂法
2 计算对称矩阵的全部特征值方法——雅可比方法
3 初等反射矩阵(豪斯霍尔德变换)
小结
习题七

第8章 上机实习参考题
习题答案
参考文献
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