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Python接口自动化测试

18.59 3.2折 59 九品

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北京海淀
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作者王浩然 著

出版社电子工业出版社

出版时间2019-05

版次1

装帧平装

货号A5

上书时间2024-11-04

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 王浩然 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2019-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787121356872
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 216页
【内容简介】
  《Python接口自动化测试》没有采用传统的教科书写作模式,而是从要实现的目标着手,将“Python+MySQL处理HTTP接口”过程拆分成一个个知识点,最后串联各个知识点。《Python接口自动化测试》主要介绍了如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python操作MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化及实际接口场景演示。 

  《Python接口自动化测试》适合初、中级测试工程师,对Python语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。
【作者简介】

王浩然,网名大婶N72,测试技术专家。作者曾在科大讯飞、时代新媒体担任软件测试工程师。从事近7年的自动化测试工作,擅长基于Python语言的自动化测试框架及开发,现在在一家互联网企业中,担任测试开发工程师职位。

【目录】

目录
1 本书整体设计思想 . 1
1.1 为什么要做懂技术的测试人员 . 2
1.2 为什么选择这本书. 4
1.3 为什么选择Python  5
1.4 本书能给你带来什么 . 6
1.5 自动化代码的设计思路 . 6
1.5.1 由手工测试分析出哪些步骤可自动化处理 . 8
1.5.2 以可重复步骤为契机,梳理自动化测试的步骤 . 9
1.5.3 抽象自动化步骤到功能点 . 10
1.6 补充知识点  10
1.6.1 什么是面向对象编程中的对象 . 10
1.6.2 什么是面向对象编程中的类 . 11
1.6.3 什么是编程语言中的实例 . 11
1.6.4 自动化测试是不是比手工测试覆盖率高 . 12
1.6.5 什么是自动化测试 . 13
1.6.6 什么是分层自动化测试 . 14
2 接口基础  18
2.1 什么是接口  19
2.2 接口的分类  23
2.3 HTTP 接口 . 24
2.3.1 HTTP 发送请求的方式  28
2.3.2 GET 方式和POST 方式的区别  29
2.4 接口测试  30
2.4.1 什么是接口测试 . 30
2.4.2 为什么要做接口测试 . 30
2.4.3 如何开展接口测试 . 31
2.4.4 前/后端交互的“契约―接口”文档  32
2.5 接口实例  34
2.5.1 前端页面 . 34
2.5.2 数据流图 . 35
2.5.3 逻辑代码 . 39
2.6 补充知识点  40
2.6.1 名词解释 . 40
2.6.2 答疑 . 41
3 接口手工测试 . 43
3.1 HTTP 接口工具 . 44
3.2 Fiddler 工具的使用  47
3.2.1 Fiddler 工具介绍  47
3.2.2 手工调用HTTP 接口 . 48
3.2.3 获取PC 端的网络数据包  51
3.2.4 获取手机端的网络数据包 . 52
3.2.5 截包与改包 . 54
3.2.6 Fiddler 工具的其他功能 . 58
3.3 接口手工测试的用例设计 . 59
3.3.1 接口测试用例设计――总纲  59
3.3.2 接口测试用例设计――参数校验  59
3.3.3 参数校验――SQL 注入 . 62
3.3.4 接口测试用例设计――逻辑校验  63
3.3.5 接口测试用例设计――用例模板  64
3.4 补充知识点  65
4 编程前的准备  67
4.1 Python 环境准备  68
4.1.1 选择Python 2 还是Python 3  68
4.1.2 在Windows 下安装Python 3 . 69
4.1.3 Python 2 和Python 3 共存之道  70
4.2 准备本地MySQL 服务 . 71
4.3 补充知识点  74
4.3.1 Python 2 与Python 3 的语法区别  74
4.3.2 Python 解释器 . 75
4.3.3 Python 的函数 . 75
5 用Python 操作MySQL 数据库  77
5.1 提前工作  78
5.2 操作MySQL 数据库 . 80
5.2.1 用Python 操作MySQL 数据库的流程 . 80
5.2.2 用Python 操作MySQL 代码 . 81
5.3 本章所涉及的Python 语法 . 95
5.3.1 模块与包 . 95
5.3.2 类 . 99
5.3.3 条件判断 . 104
5.3.4 异常处理 . 106
5.3.5 Python 3 代码注释  107
5.4 PyCharm 使用基础  109
5.4.1 为什么选择PyCharm . 109
5.4.2 PyCharm 使用基础 . 110
5.5 补充知识点  113
5.5.1 MySQLdb 与PyMySQL. 113
5.5.2 Python 命名规则 . 113
5.5.3 self.cur.scroll 源码分析  113
5.5.4 主流数据库的分类 . 115
5.5.5 MySQL 的基本语法 . 117
6 用Python 发送HTTP 请求  120
6.1 准备工作  121
6.2 发送HTTP 请求实例  123
6.2.1 用Python 发送HTTP 请求的流程  123
6.2.2 用Python 操作HTTP 请求的代码  125
6.3 本章所涉及的Python 语法 . 135
6.3.1 数据类型 . 135
6.3.2 方法与函数 . 137
6.3.3 切片 . 140
6.3.4 日志模块logging  141
6.4 补充知识点  142
6.4.1 Python 的循环机制 . 142
6.4.2 logging . 143
7 用Python 处理HTTP 返回包  144
7.1 提前工作  145
7.2 处理HTTP 返回包实例 . 145
7.2.1 用Python 处理HTTP 返回包的基础  145
7.2.2 用Python 处理HTTP 返回包的流程  148
7.2.3 用Python 处理HTTP 返回包的代码  150
7.3 本章所涉及的Python 语法 . 161
7.3.1 json 方法 . 161
7.3.2 字典的两个方法 . 162
7.3.3 eval()与instance()方法 . 163
7.3.4 set()方法与issubset()方法  163
7.4 补充知识点  164
7.4.1 Python 的垃圾回收机制 . 164
7.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法  166
8 用Python 导出测试数据  168
8.1 提前工作  169
8.2 用Python 导出测试数据 170
8.2.1 导出测试数据的基础知识  170
8.2.2 导出测试数据实例 171
8.3 整体业务流程图  176
8.4 补充知识点  178
8.4.1 Python 时间戳  178
8.4.2 Excel 的操作178
9 接口自动化起航 179
9.1 提前工作  180
9.2 代码之外  180
9.2.1 初始化数据 180
9.2.2 代码结构图181
9.3 接口自动化起航代码  182
9.3.1 业务逻辑梳理 182
9.3.2 代码实例 183
9.4 代码操作步骤  188
9.5 补充知识点  190
9.5.1 用print 格式化输出 190
9.5.2 数据驱动和关键字驱动  191
10 实际接口场景演示  192
10.1 提前工作  193
10.2 接口举例  193
10.3 准备与执行  193
10.3.1 设计接口测试用例193
10.3.2 按照接口用例设计准备测试数据 193
10.3.3 在config_total 表中增加执行与导出配置项  193
10.3.4 执行main.py 195
附录A 本书用到的Python 代码清单 196

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