SAS统计分析与数据挖掘

图书标准信息

• 作者 谢龙汉 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2012-01
• 版次 1
• ISBN 9787121148880
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 457页
• 字数 749千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 工程设计与分析系列

【内容简介】

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。
《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。
配套光盘中有实例的操作视频以及相关源程序文件。

【目录】

第1章数据挖掘概述
1.1数据挖掘简介
1.1.1数据挖掘的含义
1.1.2数据挖掘的起源
1.1.3统计学与数据挖掘
1.1.4数据挖掘相关的一些问题
1.2数据挖掘用途
1.3数据挖掘过程
1.3.1数据挖掘用户
1.3.2数据挖掘工具
1.3.3数据挖掘步骤
1.4SAS--数据挖掘领域的领导者
1.5SAS在各种商业解决方案中的应用
1.5.1SAS数据挖掘技术的实现
1.5.2SAS在商业领域中的应用

第2章SAS模块概述
2.1SAS简介
2.1.1SAS的设计思想
2.1.2SAS的功能
2.1.3SAS的特点
2.2SAS软件安装、启动与退出
2.2.1SAS软件的安装
2.2.2SAS软件的启动
2.2.3SAS软件的退出
2.3SAS界面
2.3.1Explorer窗口
2.3.2Editor窗口
2.3.3Results窗口
2.3.4Log窗口
2.3.5Output窗口
2.4SAS模块介绍
2.4.1SAS/BASE模块
2.4.2SAS/ANALYSIS模块
2.4.3SAS/ASSIST模块
2.4.4SAS/INSIGHT模块
2.4.5SAS/EM模块

第3章SAS程序设计基础
3.1SAS编程基础
3.1.1SAS语言基础
3.1.2SAS语言构成
3.1.3SAS结构化编程语句
3.1.4SAS程序编写规则
3.2SAS程序的数据步
3.2.1DATA语句
3.2.2INPUT语句
3.2.3CARDS与CARDS4语句
3.2.4INFILE语句
3.2.5SET语句
3.2.6MERGE语句
3.3SAS数据步循环与转移控制
3.3.1IF语句
3.3.2SELECT语句
3.3.3DO语句
3.3.4GOTO语句
3.3.5RETURN语句
3.3.6CONTINUE语句与LEAVE语句59
3.3.7如何跳出选择结构和循环体
3.4SAS程序的过程步
3.4.1SAS过程步用法
3.4.2VAR与MODLE语句
3.4.3ID与WHERE语句
3.4.4BY与CLASS语句
3.4.5OUTPUT语句
3.4.6FERQ与WEIGHT语句
3.4.7LABEL与FORMAT语句
3.5SAS函数
3.5.1数学函数
3.5.2数组函数
3.5.3日期时间函数
3.5.4概率分布函数
3.5.5分位数函数
3.5.6样本统计函数
3.5.7随机函数

第4章数据预处理
4.1数据输入
4.1.1原始数据的读取
4.1.2数据导入
4.2数据整理
4.2.1数据集选项
4.2.2整理数据集
4.2.3缺失值处理
4.2.4UPDATE语句更新数据集
4.2.5数据清洗
4.3数据步变量控制
4.3.1ARRAY语句
4.3.2INFORMAT语句与FORMAT语句
4.3.3LABEL语句
4.3.4ATTRIB语句
4.3.5DROP语句与KEEP语句
4.3.6RENAME语句与RETAIN语句
4.4数据修改与选择
4.4.1赋值语句
4.4.2累加语句
4.4.3DELETE语句与LOSTCARD语句
4.4.4STOP语句与ABORT语句
4.4.5WHERE语句
4.4.6REMOVE语句与REPLACE语句
4.4.7MISSING语句

第5章数据汇总与报表制作
5.1使用过程PRINT制作报表
5.1.1基本用法
实例5-1PROCPRINT操作实例
5.1.2使用中文列标题
实例5-2修改标题实例
5.1.3标题和脚注
实例5-3修改标题实例
5.1.4用BY语句分组处理
5.2使用过程TABULATE制作汇总报表
实例5-4汇总报表实例
实例5-5绘制统计量表格

第6章SAS绘图
6.1GPLOT过程
实例6-1GPLOT过程绘制图形编程操作
6.2GCHART过程
实例6-2GCHART过程绘制条形图
实例6-3GCHART过程绘制GDP数据的BLOCK图形
6.3G3D过程
实例6-4绘制二维正态分布曲面图形
实例6-5绘制函数的三维图形

第7章数据描述
7.1统计图
7.1.1直方图
实例7-1GCHART过程绘制直方图
7.1.2条形图
实例7-2GCHART过程绘制条形图
7.1.3散点图
实例7-3GPLOT过程绘制散点图
7.1.4饼图
实例7-4GCHART过程绘制饼图
7.1.5盒形图
实例7-5BOXPLOT过程绘制盒形图
7.1.6茎叶图
实例7-6UNIVARIATE过程绘制茎叶图
7.1.7时间序列图
实例7-7TIMEPLOT过程绘制时间序列图
7.2统计量
7.2.1集中趋势
实例7-8利用MEAN函数求平均数
7.2.2离散程度
实例7-9利用函数VAR和STD求方差和标准差
7.2.3分布状态
实例7-10利用SKEWNESS和KURTOSIS函数求偏度和峰度
7.3数据分布
实例7-11SAS中的部分概率分布函数的应用

第8章描述性统计分析
8.1SAS编程进行统计分析
8.1.1基本概念
8.1.2FREQ过程
实例8-1频数表的生成实例
实例8-2绘制实验数据表格
8.1.3MEANS过程
实例8-3求平均增长率
实例8-4利用MEANS过程求各种统计量
8.1.4UNIVARIATE过程
实例8-5利用UNIVARIATE过程求各种统计量
实例8-6求样本的极差、上四分位和下四分位数
8.1.5TABULATE过程
实例8-7制作数据表格
8.2其他描述性统计过程
8.2.1产生描述性统计值的输出文件：PROCSUMMARY
实例8-8SUMMARY语句实例
8.2.2统计值的图形表示：PROCCHART
实例8-9绘制数据分布图形
实例8-10利用CHART过程的VBAR及HBAR命令绘制条形图
8.2.3一般制图：PROCPLOT
实例8-11PLOT过程绘制图形

第9章ANALYST模块
9.1ANALYST模块概述
9.1.1ANALYST模块简介
9.1.2ANALYST菜单介绍
9.2数据集的窗口操作
9.2.1数据集输入
9.2.2数据表修改
9.2.3数据保存
9.3绘制统计图
9.3.1条形图
9.3.2饼图
9.3.3散点图
9.4统计分析

第10章参数估计与假设检验
10.1参数估计和假设检验概述
10.1.1参数估计
10.1.2假设检验
10.2假设检验的SAS过程
10.2.1UNIVARIATE过程
10.2.2MEANS过程
10.2.3TTEST过程
10.3不同类型的均值和方差的检验
10.3.1单变量均值t检验
实例10-1TTEST过程的实例数据分析
实例10-2总体均值检验
10.3.2样本均数与总体均数差异的t检验
实例10-3均值的显著性差别检验
10.3.3配对资料的t检验
实例10-4乳酸饮料实验数据的配对t检验
实例10-5均值有无差异的检验
10.3.4两样本均数比较的t检验
实例10-6均数差别的显著性检验
实例10-7数据比例的显著性检验
10.4正态性检验
实例10-8样本数据的正态性检验实例1
实例10-9样本数据的正态性检验实例2

第11章方差分析与协方差分析
11.1方差分析的基本原理
11.1.1自由度与平方和分解
11.1.2F检验
11.2单因素方差分析
11.2.1单因素方差分析步骤
11.2.2判断与结论
11.2.3ANOVA过程
实例11-1分析饲料营养效果是否有明显差异
实例11-2分析不同实验室试制的纸张光滑度有无差异
实例11-3研究6种棉花种子包衣剂对棉花生长的影响
11.3双因素方差分析
11.3.1只考虑主效应的多因素方差分析
11.3.2存在交互效应的多因素方差分析
实例11-4某药物对某癌细胞株增殖影响的研究
11.4协方差分析
实例11-5分析三种饲料的营养价值之间有无显著性差别

第12章回归分析
12.1线性回归
12.1.1线性回归模型
12.1.2回归方程的显著性检验
12.1.3预测问题
12.2REG过程
实例12-1分析我国内地可支配收入和消费性支出之间的关系
实例12-2利用多元线性回归分析学生肺活量及有关变量的关系
12.3多项式回归
12.3.1曲线回归的基本原理
12.3.2RSREG过程
实例12-3确定最佳经济用肥量的多项式回归模型
12.4逐步回归
实例12-4人体血糖、胰岛素及生长素的多元线性回归关系
12.5LOGISTIC回归
12.5.1逻辑回归模型概述
12.5.2LOGISTIC过程
实例12-5对照研究单因素两暴露水平及多暴露水平资料的统计分析
12.6非线性回归
12.6.1非线性回归分析的基本原理
12.6.2NLIN过程
实例12-6酵母种群增长的拟合生长模型
实例12-7最佳生长模型的LOGISTIC拟合

第13章主成分分析与因子分析
13.1主成分分析
13.1.1主成分分析的数学原理
13.1.2用PRINCOMP过程进行主成分分析
实例13-1我国2006年经济发展情况的主成分分析
13.2因子分析
13.2.1因子分析的基本原理
13.2.2因子分析的基本步骤和过程
13.2.3利用FACTOR过程进行因子分析
实例13-2中国房地产经济区的研究分析
13.3主成分分析和因子分析的区别

第14章相关分析和对应分析
14.1相关分析
14.1.1相关关系
14.1.2相关图形和相关系数
14.1.3简单相关分析的CORR过程
实例14-1简单相关系数的计算
14.2典型相关分析
14.2.1典型相关分析的基本原理
14.2.2典型相关分析的CANCORR过程
实例14-2城市竞争力与基础设施的典型相关分析
实例14-3城镇居民收入和支出的典型相关分析
14.3对应分析
14.3.1对应分析的基本原理
14.3.2对应分析的CORRESP过程
实例14-4对应分析在市场细分中的应用

第15章判别分析
15.1判别分析的基本原理
15.1.1判别分析的含义
15.1.2判别分析的数学模型与判别方法
15.2判别分析的SAS过程
15.2.1DISCRIM过程
15.2.2CANDISC过程
15.2.3STEPDISC过程
15.3综合实例
实例15-1国内各省市农民家庭收支情况的研究
实例15-2基于判别分析法的上市公司财务分析研究

第16章聚类分析
16.1聚类分析的基本原理
16.1.1聚类的数学原理
16.1.2SAS中的聚类过程
16.2聚类分析的步骤和过程
16.2.1CLUSTER过程（系统聚类过程）
实例16-1中国城镇居民消费结构的聚类分析
16.2.2FASTCLUS过程（快速聚类过程）
实例16-2聚类分析在客户定位中的应用研究
16.2.3VARCLUS过程（变量聚类过程）
实例16-3变量聚类在多指标系统评价中的应用
16.2.4TREE过程（画树状图过程）
实例16-4对全球各国信息设施的发展情况进行聚类分析研究

第17章生存分析
17.1生存分析基本概述
17.1.1生存分析的基本概念
17.1.2生存资料的特点
17.1.3生存分析方法
17.2生存分析的LIFETEST过程
实例17-1生存分析在医学课题研究中的应用
17.3COX模型回归分析
17.3.1COX回归模型
17.3.2PHREG过程
实例17-2COX模型的分析应用

第18章时间序列分析
18.1时间序列概述
18.1.1时间序列的组成部分
18.1.2时间序列的数学模型
18.1.3时间序列的因素分析
18.1.4随机时间序列分析
18.1.5时间序列的分析步骤
18.2SAS的ARIMA过程
18.3综合实例
实例18-1化工生产数据的时间序列分析
实例18-2国内金融及保险业每人每月平均薪资趋势分析
实例18-3运用ARIMA过程对上证指数日线数据进行拟合分析

第19章SAS数据挖掘应用
19.1SAS数据挖掘
19.2SAS数据挖掘方法论--SEMMA
19.2.1数据取样
19.2.2数据探索
19.2.3问题明确化、数据调整和技术选择
19.2.4模型研发
19.2.5模型评估
19.3数据挖掘套件SAS/EM
实例19-1SAS/EM聚类分析
实例19-2购物篮问题分析

第20章SAS在数据预测中的应用
20.1数据预测简介
20.1.1数据预测
20.1.2SAS中的预测分析模块
20.2数据预测案例分析
实例20-1国民生产总值的预测
实例20-2SAS/TimeSeriesForecastingSystem模块应用

第21章SAS在金融数据分析中的应用
21.1现金流贴现分析
实例21-1现金流贴现的计算
实例21-2企业现金流的贴现计算
实例21-3利用金融函数compound计算复利率
21.2股票分类
实例21-4利用CLUSTER过程对股票进行聚类分析
21.3资本资产定价模型（CAPM模型）
实例21-5CAPM模型实例研究
21.4B-S模型期权定价
实例21-6B-S期权定价的SAS程序实现