数据赋能：IT团队技术管理实战

图书标准信息

• 作者 杨冠军 著
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2020-12
• ISBN 9787113274177
• 定价 69.80元
• 装帧 其他

【内容简介】

本书以技术团队的工作数据为基础，以技术团队为核心，用严谨的思维总结了研发容量、研发能力、业务投入率、研发人效等数据指标，以及个人胜任力、团队胜任力和技术价值等管理模型；用幽默的文字阐述了技术团队的选、用、育、留的标准，以及技术工作的衡量、评价的标准；并通过一个又一个故事，阐述了数字化技术管理的理论如何应用到团队管理、项目管理等工作中，实现理论到实践的一个飞跃。

【作者简介】

MobTech首席数据官；

 

 

前万达网络科技集团事业群首席技术官。

 

 

20多年研发和管理经验，数字化研发管理的践行者。

 

 

头条号、微信公众号、在行等平台优质科技内容创作者和讲师，擅长数字化研发管理。

 

【目录】

第1章

 

 

数据赋能技术管理

 

 

（本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面，讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期，技术管理的必要性和目标，技术管理的理论基础以及数据指标。）

 

 

1.1技术管理的是谁/2

 

 

1.1.1逻辑推导/4

 

 

1.1.2定义技术管理/6

 

 

1.技术管理的基础是数据/7

 

 

2.技术管理的核心是各种模型和数据指标/8

 

 

3.技术管理的手段是工具/8

 

 

4.最终的目标是实现公司的目标/8

 

 

1.2技术管理的必要性和目标/9

 

 

1.2.1天时/10

 

 

1敝贫然阶段/12

 

 

2毙畔⒒阶段/12

 

 

3笔字化阶段/12

 

 

1.2.2地利/13

 

 

1比耸最多/13

 

 

2蓖度胱疃/13

 

 

3崩习遄畈欢的团队/14

 

 

1.2.3人和/15

 

 

1.3技术管理的理论基础/17

 

 

1.3.1数据赋能技术管理的本源/18

 

 

1.3.2数据赋能技术管理的理论基础/19

 

 

1.输入输出计算理论/19

 

 

2.现状目标过程理论/20

 

 

1.3.3数据赋能技术管理的指标/21

 

 

1蓖哦拥氖据指标/22

 

 

2奔际醯氖据指标/22

 

 

3币滴竦氖据指标/22

 

 

1.4技术管理的价值/23

 

 

1.4.1团队/26

 

 

14.2技术/26

 

 

14.3业务/27

 

 

1.5技术管理的指标/30

 

 

1.5.1团队层面/32

 

 

1比嗽笔量/32

 

 

2比嗽敝柿/33

 

 

3比嗽毙能/33

 

 

1.5.2技术层面/34

 

 

1蔽榷ㄐ/34

 

 

2毙阅/35

 

 

3奔际踝什个数/36

 

 

1.5.3业务层面/36

 

 

1奔际踔С忠滴竦闹柿/37

 

 

2奔际踔С忠滴竦男率/37

 

 

 

 

第2章

 

 

衡量技术团队的5个数据指标

 

 

（本章聚焦在技术团队的管理，从人效指标入手，详细讲述如何通过人效来量化技术团队的管理，如何提升人员数量、人员质量（研发容量、研发能力）和人员效能（业务投入率、研发人效）。2.1技术团队的关键指标：人效/39

 

 

2.1.1技术人员数量/45

 

 

2.1.2研发容量/47

 

 

2.1.3研发能力/48

 

 

2.1.4业务投入率/50

 

 

2.1.5研发人效/53

 

 

2.2提升团队的客观人天（人员数量）/53

 

 

2.2.1指导思想/56

 

 

1毕肿/56

 

 

2蹦勘/57

 

 

3比绾窝萁/57

 

 

2.2.2选人/57

 

 

1毕肿/57

 

 

2蹦勘/57

 

 

3比绾窝萁/58

 

 

2.2.3用人/58

 

 

1毕肿/58

 

 

2蹦勘/58

 

 

3比绾窝萁/58

 

 

2.2.4育人/58

 

 

1毕肿/58

 

 

2蹦勘/59

 

 

3比绾窝萁/59

 

 

2.2.5留人/59

 

 

1毕肿/59

 

 

2蹦勘/59

 

 

3比绾窝萁/59

 

 

2.3提升研发容量，促进团队进步/61

 

 

2.3.1增加人数/63

 

 

2.3.2提升人员级别/64

 

 

1比瞬怕肪/65

 

 

2.核心是搭台子和定标准/67

 

 

2.3.3提升标准人天系数/68

 

 

2.4提升研发能力，加强团队效能/71

 

 

2.4.1提升研发容量/71

 

 

2.4.2搭建配比合理的技术团队/71

 

 

2.5提升业务投入率，凝聚团队人心/74

 

 

2.5.1最下层/77

 

 

2.5.2最上层/77

 

 

2.5.3中间层/78

 

 

1贝蛟炷聚力层面/78

 

 

2.打造执行力层面/80

 

 

2.6提升团队研发人效/82

 

 

2.6.1需求阶段/85

 

 

1奔跎傩枨蠼锥瓮度/85

 

 

2碧嵘需求阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/85

 

 

2.6.2测试阶段/86

 

 

1奔跎俨馐越锥瓮度/86

 

 

2碧嵘测试阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/86

 

 

2.6.3线上故障阶段/87

 

 

2.6.4设计和开发阶段/87

 

 

 

 

第3章

 

 

衡量技术本身的3个数据指标

 

 

（本章聚焦在技术本身的管理，从技术本身的3个数据指标：稳定性、性能和技术资产个数入手，详细讲述技术的范围、层次、分级以及如何量化技术的能力和技术本身。）3.1技术管理的前提一：框定技术范围，分层次分模块进行管理/91

 

 

3.1.1技术基础层/94

 

 

1狈务器、网络、操作系统/94

 

 

2贝码、文档、数据、模型/95

 

 

3.1.2技术服务层/96

 

 

1奔际踝榧/96

 

 

2奔际跗教/96

 

 

3奔际豕ぞ/97

 

 

3.1.3技术创新层/97

 

 

1弊利/97

 

 

2比碇/97

 

 

3笔榧和文章/97

 

 

4笨源/97

 

 

3.2技术管理的前提二：确定产品/技术分级/99

 

 

3.2.1把产品分级转换成系统分级/103

 

 

1鼻疤ú品层/104

 

 

2币滴裰刑ú/104

 

 

3奔际跗教ú/104

 

 

3.2.2把系统分级转换成技术服务分级/105

 

 

1奔际趸础层/106

 

 

2奔际跗教ú/106

 

 

3狈务层/106

 

 

4备涸鼐衡层/106

 

 

5庇没Р/106

 

 

3.3技术能力好不好的数据指标：稳定性/109

 

 

3.3.1盘点S0级故障所涉及的系统/114

 

 

1贝右滴瘛⒉品角度自上而下看/114

 

 

2贝蛹际踅嵌茸韵露上看/115

 

 

3.3.2减少故障，降低影响/117

 

 

1奔跎俟收/117

 

 

2苯档陀跋/118

 

 

3.4技术能力强不强的数据指标：性能/120

 

 

3.4.1定义通用的性能规则/122

 

 

3.4.2定义性能的详细数据指标/123

 

 

1焙蠖诵阅艿暮饬恐副/123

 

 

2鼻岸诵阅艿暮饬恐副/123

 

 

3.4.3制定性能标准/125

 

 

1鼻岸诵阅鼙曜/1125

 

 

2焙蠖诵阅鼙曜/127

 

 

3.4.4提升性能指标/128

 

 

1碧嵘前端性能/129

 

 

2碧嵘后端性能/130

 

 

3.5技术能力棒不棒的数据指标：技术资产个数/131

 

 

3.5.1树立技术资产观念/133

 

 

3.5.2梳理技术资产层次和部分/133

 

 

1奔际趸础资产/134

 

 

2奔际醴务资产/135

 

 

3奔际醮葱伦什/135

 

 

4奔际跎唐纷什/136

 

 

3.5.3打磨技术资产的策略/136

 

 

1贝蚰ゼ际趸础和技术商品资产策略/137

 

 

2贝蚰ゼ际醴务资产策略/139

 

 

3贝蚰ゼ际醮葱伦什策略/139

 

 

 

 

第4章

 

 

衡量技术支持业务的2个数据指标

 

 

[本章聚焦在技术支持业务的管理上，从技术支持业务的指标（质量和效率）入手，详细讲述如何量化技术支持业务的范围、层次、分级以及如何量化技术支持业务的价值。]4.1技术支持业务的质量/142

 

 

4.1.1梳理业务需求优先级/144

 

 

1蓖蹲嗜/董事会的声音/144

 

 

2本赫对手的声音/145

 

 

3惫司业务人员/145

 

 

4.1.2框定质量的范围和层次/145

 

 

1惫δ苄/146

 

 

2蔽榷ㄐ/147

 

 

3毙阅/147

 

 

4.1.3设定衡量质量的数据指标/148

 

 

1奔跎俨馐bug个数/150

 

 

2奔跎傧呱瞎收细鍪/150

 

 

4.2技术支持业务的效率/152

 

 

4.2.1梳理业务需求优先级/154

 

 

4.2.2框定效率的范围和层次/154

 

 

1卑词苯桓/155

 

 

2.提前交付/155

 

 

3毖雍蠼桓/156

 

 

4.2.3设定衡量效率的数据指标/156

 

 

1卑词苯桓/158

 

 

2碧崆敖桓/159

 

 

3毖雍蠼桓/160

 

 

 

 

第5章

 

 

全面衡量技术工作的3个数据模型

 

 

（本章是对数据赋能技术管理的一个全面的总结和实践，聚焦在个人、团队和技术价值的管理上，通过团队、技术、业务全数据指标驱动出来个人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型，详细讲述如何衡量技术工作。）5.1衡量技术人员：个人胜任力模型/163

 

 

5.1.1个人胜任力模型的定义/164

 

 

5.1.2个人胜任力模型的价值/165

 

 

5.1.3个人胜任力模型的详细指标/167

 

 

1币患吨副/167

 

 

2倍级指标/169

 

 

3比级指标/171

 

 

4彼募吨副/175

 

 

5.1.4采用基准值计算个人胜任力模型/180

 

 

1敝贫基准参照系/180

 

 

2敝贫计算公式/182

 

 

3奔扑愀鋈耸と瘟Ψ质/183

 

 

5.2衡量技术团队：团队胜任力模型/187

 

 

5.2.1团队胜任力模型的定义/188

 

 

5.2.2团队胜任力模型的价值/189

 

 

5.2.3团队胜任力模型的详细指标/189

 

 

1币患吨副/190

 

 

2倍级指标/191

 

 

3比级指标/193

 

 

4彼募吨副/197

 

 

5.2.4采用基准值计算团队胜任力模型/201

 

 

1敝贫基准参照系/202

 

 

2敝贫计算公式/203

 

 

3奔扑阃哦邮と瘟Ψ质/205

 

 

5.3衡量技术价值：技术价值模型/209

 

 

5.3.1技术价值模型的定义/210

 

 

5.3.2技术价值模型的价值/211

 

 

5.3.3技术价值模型的详细指标/211

 

 

1币患吨副/211

 

 

2倍级指标/212

 

 

3比级指标/214

 

 

5.3.4初始值做法/217

 

 

1泵清技术价值现状/218

 

 

2敝贫技术价值计算公式/219

 

 

3奔扑慵际跫壑捣质/220

 

 

 

 

第6章

 

 

强化技术管理者认知的3种思维

 

 

（本章聚焦在强化技术管理的认知层面，通过数据思维、复盘思维和兵法思维，让技术管理者对技术团队管理的认知得到升华。）6.1数据思维应用到技术项目管理/224

 

 

6.1.1融会贯通数据赋能技术管理的数据指标/225

 

 

6.1.2梳理技术项目管理的各个环节/225

 

 

1毕钅靠始阶段/226

 

 

2.项目执行阶段/230

 

 

3.项目完成阶段/231

 

 

6.1.3把数据赋能到技术项目管理中/232

 

 

6.1.4项目例会/233

 

 

1毕钅靠始阶段产出物/234

 

 

2.项目执行阶段产出物/234

 

 

3.项目完成阶段产出物/234

 

 

6.2复盘思维匹配到技术管理/236

 

 

6.2.1了如指掌数据赋能技术管理的各个环节/238

 

 

6.2.2梳理技术复盘的方方面面/238

 

 

1奔际醺磁痰亩ㄒ/238

 

 

2.技术复盘的意义/238

 

 

3.技术复盘的目的/239

 

 

4.技术复盘的方法/239

 

 

6.2.3复盘思维匹配到技术管理中/242

 

 

1备鋈烁磁/243

 

 

2.团队复盘/245

 

 

6.3兵法思维补充到技术团队管理/249

 

 

6.3.1融会贯通技术团队管理的内容/251

 

 

1毖≡裢哦硬/252

 

 

2.打造团队层/252

 

 

3.带领团队层/252

 

 

6.3.2从团队管理的角度研读《孙子兵法》/253

 

 

1毖≡裢哦硬/253

 

 

2.打造团队层/256

 

 

3.带领团队层/257

 

 

后记/263