数据挖掘基础

图书标准信息

• 作者 刘鹏；张燕；陶建辉；姜才康
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787302502197
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 170页

【内容简介】

本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，
  讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书
  还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技
  术现在已得到了广泛的运用。
  通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以
  作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

【作者简介】

本书讲述了数据挖掘概念，数据挖掘的常用算法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战，给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。

【目录】

作者介绍
本书讲述了数据挖掘概念，数据挖掘的常用算法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战，给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
序言