数字图像处理与分析

图书标准信息

• 作者 胡庆茂；郑海荣
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-09
• 版次 1
• ISBN 9787030756817
• 定价 298.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 416页
• 字数 507.000千字

【内容简介】

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图像配准传统方法、深度学习图像配准与传统图像配准的相互促进等。本书包括一些例题讲解，每章都有小结、参考文献和分级的复习思考题，其中一些复习思考题专注于学生综合能力的培养。

【作者简介】

:
胡庆茂，二级研究员，博士生导师，中国科学院百人计划特聘教授。1990年获得华中科技大学工业自动化专业博士。历任第一军医大学医学图像全军重点实验室讲师/副教授/教授(6年）、瑞士伯尔尼大学博士后（4年）、新加坡科技局生物医学影像研究所研究员/高级研究员（7年），2006年底加入中国科学院深圳先进技术研究院。两次荣获全军科技进步二等奖、三次获得北美放射学会年会奖，多次担任国家自然科学奖信息科学会评专家及国家重点研发计划、国家万人计划等会评专家。主要开展数字图像处理、模式识别、计算机辅助诊疗的研究。发表SCI论文（包括发表于《柳叶刀》The Lancet的论文）100篇，引领了灰度图像阈值先验知识的学习机制及计算理论框架与实践，研制出多套鲁棒图像分析系统，尤其是针对急性缺血性脑卒中的图像，其分析方法经国家卒中中心证实有效后入选“十二五”国家科技支撑计划并在全国5家医院推广。从2012年开始持续为中国科学院深圳先进技术研究院的硕士研究生及博士研究生讲授“数字图像处理”课程并获广泛好评。

【目录】

:
序

前言

第1章 绪论 1

1.1 数字图像处理的概念 1

1.2 数字图像处理的历史 2

1.3 数字图像处理的应用实例 3

1.4 数字图像处理的一些工具 10

1.5 数字图像处理的一些动态 11

1.6 本书的内容及特色 12

1.7 本书的结构 13

总结和复习思考 14

小结 14

复习思考题 14

参考文献 15

第2章 数字图像处理基础 16

2.1 人眼视觉基础 16

2.2 数字图像的数学表征 18

2.3 数字图像纹理 22

2.4 数字图像插值 24

2.5 深度学习发展历史 27

2.6 深度学习图像处理基本单元 29

总结和复习思考 42

小结 42

复习思考题 42

参考文献 44

第3章 数字图像增强 47

3.1 数字图像的空域增强 47

3.1.1 灰度映射 48

3.1.2 直方图修正 49

3.1.3 空域滤波 52

3.2 数字图像的频域增强 64

3.3 其他变换域的数字图像增强 70

3.4 基于低秩矩阵稀疏分解的图像去噪 84

3.5 混合域图像增强 88

3.6 深度学习图像增强 91

总结和复习思考 94

小结 94

复习思考题 95

参考文献 96

第4章 数字图像压缩 98

4.1 数字图像压缩基础 98

4.2 图像压缩模型 101<
...