数据库与数据挖掘
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九品
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作者 安立华 编
出版社 中国财富出版社
出版时间 2019-09
版次 1
装帧 平装
上书时间 2024-09-03
商品详情
品相描述:九品
图书标准信息
作者
安立华 编
出版社
中国财富出版社
出版时间
2019-09
版次
1
ISBN
9787504769718
定价
52.00元
装帧
平装
开本
16开
纸张
胶版纸
页数
241页
字数
393千字
【内容简介】
《数据库与数据挖掘》是结合数据库与数据挖掘的课程特点及应用需求、本科生乃至研究生的特点而编写的,力求克服原理与应用分离的缺点,弱化理论知识的抽象,体现注重能力、内容创新、结构合理、叙述通俗、易学易用的特点,全书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识,以Microsoft SQL Server 2008乃至更高版本为平台,详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。
【作者简介】
安立华:东北林业大学工程技术学院讲师,哈尔滨工业大学在读博士。主讲《数据库与数据挖掘》与《物流信息系统》。主持省级课题2项,参与重量课题2项,发表学术论文10余篇,发表教改论文2篇。主编教材1部,参编1部。
【目录】
1 数据库概论 1.1 数据库系统概述 1.2 数据库系统体系结构 1.3 数据模型 1.4 关系数据库 1.5 关系代数基础 1.6 关系数据库规范化理论 1.7 数据库技术发展现状与趋势 本章小结 习题 2 SQL Server 2008数据库基础 2.1 SQL Server 2008的数据类型 2.2 SQL Server 2008数据库的创建与管理 2.3 数据表的创建与管理 2.4 索引 2.5 视图 本章小结 习题 3 数据库设计 3.1 数据库设计概述 3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 物理结构设计 3.6 数据库的实施和维护 本章小结 习题 4 事务管理与并发控制 4.1 事务的概念及基本特性 4.2 DBMS对事务的并发控制 4.3 封锁 4.4 死锁和活锁 本章小结 习题 5 数据库安全性与权限管理 5.1 数据库的安全性概念及安全性控制措施 5.2 数据库备份和恢复 5.3 SQL Server 2008的安全管理 本章小结 习题 6 数据仓库技术 6.1 数据仓库的产生与发展 6.2 数据仓库的基本概念 6.3 数据仓库系统的体系结构 6.4 影响数据仓库成功的因素 6.5 数据仓库设计 本章小结 习题 7 数据挖掘概述 7.1 数据挖掘简介 7.2 数据挖掘的步骤 7.3 数据挖掘的相关技术与工具 7.4 数据挖掘系统的设计 7.5 数据挖掘的应用 本章小结 习题 8 关联分析 8.1 关联规则的基本概念 8.2 Apriori算法 本章小结 习题 9 聚类分析 9.1 引言 9.2 概述 9.3 聚类分析的算法分类 9.4 K-means算法 9.5 K-medoids算法 9.6 离群点分析 本章小结 习题 10 分类 10.1 分类过程 10.2 决策树分类 10.3 贝叶斯分类算法 本章小结 习题 参考文献
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