空间数据分析

图书标准信息

• 作者 毕硕本 著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2015-08
• 版次 1
• ISBN 9787301255537
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 296页
• 字数 460千字
• 丛书 21世纪全国高校应用人才培养信息技术类规划教材

【内容简介】

本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写，介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章，主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法.
    本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书，同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

【作者简介】

毕硕本，南京信息工程大学遥感学院，教授，ACM学会会员,IEEE学会会员,中国计算机学会高级会员，计算机教育专业委员会委员，目前主要从事计算机软件、地理信息系统、空间数据挖掘、三维可视化等方面的研究工作。已发表学术论文60多篇。已出版专著1部，编著2部，教材1部。

【目录】

第1章绪论1
导读1
11空间分析的概念与研究发展1
12空间数据分析的研究内容4
13小结8
思考及练习题8
参考文献9
第2章空间数据的性质10
导读10
21地理世界的概念模型与数据模型10
22空间数据的性质16
23空间数据的不确定性19
24小结22
思考及练习题23
第3章空间数据的完备化24
导读24
31空间数据的缺值处理24
32空间数据的插值28
33算例39
34小结40
思考及练习题40
参考文献41
第4章空间数据的标准化42
导读42
41问题的提出42
42基本原理42
43方法45
44算例50
45小结52
思考及练习题53
参考文献53

第5章探索性空间分析55
导读55
51线性相关性分析55
52回归分析55
53主成分分析56
54层次分析56
55地理探测器58
56空间聚集探测检验与地理探测器的比较60
57小结60
思考及练习题60
参考文献61
··空间数据分析目录··第6章空间点模式分析62
导读62
61空间点模式的概念与空间分析技术62
62基于密度的方法——样方计数法与核函数法64
63最近邻距离法73
64G函数与F函数77
65K函数与L函数84
66K函数方法的扩展——二元模式与空间时间模式91
67小结94
思考及练习题95
参考文献96
第7章地统计数据插值97
导读97
71空间数据插值97
72空间数据插值原理97
73计算公式100
74趋势面方法108
75反距离加权法(IDW)109
76核心估计函数法109
77小结110
思考及练习题111
参考文献111
第8章格数据统计112
导读112
81概述112
82格数据统计原理113
83格数据的空间相关性计算方法115
84格数据相关性分析实例120
85可变面元问题123
86空间热点探测方法124
87小结126
思考及练习题126
参考文献127
第9章格数据回归分析129
导读129
91概述129
92地理加权回归129
93二阶空间回归模型131
94空间回归方程的通用模型132
95二阶空间回归模型似然函数求解133
96格数据回归计算实例134
97小结135
思考及练习题135
参考文献136
第10章空间回归分析137
导读137
101引言137
102回归分析方法137
103空间自回归模型138
104空间回归模型实例145
105地理加权回归模型148
106小结155
思考及练习题156
第11章面状数据空间模式分析157
导读157
111引言157
112空间接近性与空间权重矩阵157
113面状数据的趋势分析163
114空间自相关的概念167
115名义变量的空间自相关测度——连接计数法168
116局部空间自相关统计量172
117小结178
思考及练习题178
参考文献179

第12章空间连续数据分析方法180
导读180
121引言180
122探索性分析方法180
123趋势面分析184
124连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185
125小结192
思考及练习题193
第13章非参数统计194
导读194
131非参数统计的概念194
132非参数统计的基本统计量195
133不同个数样本的情形及其检验197
134非参数统计实例：洪水频率分析205
135小结207
思考及练习题207
参考文献207
第14章空间抽样方法209
导读209
141问题的提出209
142经典抽样方法209
143空间抽样方法215
144应用实例224
145小结229
思考及练习题229
参考文献230
第15章空间度量算法231
导读231
151空间距离与方向度量算法231
152面积度量算法235
153体积度量算法239
154坡度、坡向度量算法240
155小结242
思考及练习题243
第16章空间分析算法244
导读244
161引言244
162路径分析算法244
163资源分配分析算法251
164缓冲区分析算法254
165叠置分析算法264
166小结270
思考及练习题271
参考文献272
第17章空间统计分析算法274
导读274
171引言274
172多变量统计分析算法274
173空间分类统计算法279
174层次分析算法282
175小结285
思考及练习题286
参考文献286