数字经济系列02-另类数据：理论与实践

图书标准信息

• 作者 王闻；孙佰清
• 出版社 世界图书出版公司
• 出版时间 2023-01
• 版次 1
• ISBN 9787519297695
• 定价 78.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 331页

【内容简介】

◎内容简介
  所谓另类数据，就其本意，就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义，大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗入我们的生活中，但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展，我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征，云计算的发展也可以有效管理此类数据流，并且高效地训练模型。从国际范围来看，诸多不同类型的另类数据已经应用到与经济相关的很多领域，包括太空中卫星传来的图像，社交媒体上的帖文，大型商场中的客流量等，不一而足，但是中文图书市场尚未有书籍对另类数据进行系统性地讨论和分析，而本书就弥补了图书市场的这个空白。
  本书共有8章。第1章到第6章详细介绍了另类数据的概念、分类、挑战和风险、应用流程和价值等方面的内容。第7章和第8章则分别介绍了不同类型的另类数据。
  ◎丛书简介
  数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
  近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新阶段，数字经济已经成为引领科技革命和产业变革的核心力量。
  世界图书出版公司是中国出版集团旗下唯一的科技类出版社，多年来为我国科技和教育的发展做出了重要贡献。当此人类经济丕变之时局，世图公司拟推出“数字经济系列”，编选有关互联网、大数据、云计算、人工智能、另类数据、能源转型、数字制造、数字化治理、数字新基建等一系列主题的优秀原创著作，为读者开阔视野，带来启迪，促进产业转型，引领社会进步，共襄时代盛举。

【作者简介】

◎作者简介

王闻，南开大学经济学硕士，清华大学数量经济学博士，曾在金融业界和智库中工作，现任哈尔滨工业大学副教授。

 

孙佰清，哈尔滨工业大学硕士和博士，现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师，金融研究所所长，金融系主任，发表SCI/SSCI检索等论文60余篇，荣获第一届全国优秀金融硕士学位论文指导教师等奖项，出版专著2部。

【目录】

◎图书目录

第一章 地震和闲聊 001

一、宽客地震 002

二、闲聊公司 005

 

第二章 另类数据：投资的新水源 011

一、什么是另类数据 012

二、另类数据是大数据吗 015

三、为什么要使用另类数据 020

从主动转向被动/ 业绩不佳的原因/ 解决方案：成本竞争对比另寻

他途/ 另类数据：替代性对比补充性/Alpha 以外的因素

四、另类数据生态圈 031

数据初建商/ 数据中介/ 数据服务商/ 数据使用者

五、数据市场 038

六、创新到哪里了 041

创新者/ 早期接受者/ 早期多数跟进者/ 后期多数跟进者和落后者

 

第三章 另类数据的分类 047

一、基于数据供应商的角度 048

二、两家数据服务商的分类 050

Neudata/Eagle Alpha/ 一些另类数据的优点和缺点

三、基于数据使用者的角度 062

资产类型 / 投资关联性 / 价值属性 / 成本属性 / 处理阶段 / 数据质

量 / 技术细节

 

第四章 另类数据的挑战和风险 071

一、另类数据来源的法律问题 072

个人数据 / 网页抓取 / 重大非公开信息

二、处理另类数据中的挑战 075

实体匹配 / 数据匹配 / 缺失数据 / 缺失数据处理 / 异常值 / 结构化数

据 / 面板结构稳定化 / 去偏 / 汇总数据

三、如何评估另类数据的价值 089

直接和间接预测 / 金三角事件研究方法 / 评分卡 / 评分卡：一些案例

四、使用另类数据的风险 099

早期使用者面临的风险 / 落后者面临的风险

 

第五章 使用另类数据的流程 105

一、获取数据之前的流程 107

制定相关战略和策略 / 确定适当的另类数据集 / 供应商尽职调查 /

事前评估风险 / 事前评估信号

二、获取数据之后的流程 111

载入数据 / 数据预处理 / 提取投资信号 / 业务部署 / 运营维护

三、搭建另类数据团队 118

四、数据产业供应链 125

 

第六章 另类数据的价值 129

一、价值变化 130

价值衰减 / 价值维持

二、数据的估值方法 133

成本价值（Cost Value） / 市场价值（Market Value） / 经济价值

（Economic Value）

三、投资中的回测 139

量化投资者 / 主观投资者 / 风险经理

四、回到卖方 143

垄断 / 收益分享 / 免费和软美元

 

第七章 一些另类数据的介绍 151

一、文本数据 152

网页数据 / 新闻 / 社交媒体 / 联储沟通 / 应用场景

二、图像数据 177

卫星图像 / 个人图像

三、位置数据 196

手机位置 / 商船位置 / 商务飞行位置 / 出租车乘坐数据 / 其他传感器

数据

四、调查和众包数据 210

调查数据 / 众包数据

五、投资者关注 225

间接指标 / 直接指标

六、消费者交易和商业交易 231

银行卡交易数据 / 电邮收据数据

七、其他另类数据 242

国际组织、政府、行业和企业数据 / 市场数据

 

第八章 环境- 社会- 治理 245

一、历史回顾 246

二、行业概览 250

投资光谱 / 整合和融入 / 市场规模和驱动因素 /ESG 生态系统 /

ESG 基金 /ESG 投资绩效

三、评级和指数 268

ESG 评级：关键指标 / 重要性因素 / 评级结果的差异 / 从评级到指

数

四、ESG 数据特征体系 277

ESG 数据的性质 / 投资决策因素 / 数据—决策矩阵

 

参考文献 286