Google分析应用实践
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九品
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作者 [美]丹尼尔·维斯伯格(Daniel Waisberg) 著;宫鑫、康宁、侯宁骏 译
出版社 人民邮电出版社
出版时间 2016-04
版次 1
装帧 平装
上书时间 2024-06-13
商品详情
品相描述:九品
图书标准信息
作者
[美]丹尼尔·维斯伯格(Daniel Waisberg) 著;宫鑫、康宁、侯宁骏 译
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2016-04
版次
1
ISBN
9787115414519
定价
49.00元
装帧
平装
开本
16开
纸张
胶版纸
页数
174页
字数
223千字
正文语种
简体中文
【内容简介】
Google Analytics允许用户把其他谷歌产品的数据导入并在GA报告中统一呈现出来。这意味着我们在分析数据时,无需使用几种不同的工具,而仅仅是将所有信息都集中到GA,这让数据分析变得方便快捷。本书提供了把谷歌产品整合到Google Analytics中的可行性建议,其中包括详细信息以及屏幕截图。
【作者简介】
宫鑫:射手学院创始人,搜索引擎营销专家,曾任百度认证负责人,品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》;主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》;译著十余本。
【目录】
第1章 执行最佳实践1 实施规划2 制定目标3 构建KPI3 收集数据4 分析数据4 方案测试5 方案执行5 实施和定制跟踪代码6 跨域跟踪7 增强型电子商务7 自定义维度7 追踪文件下载8 高级内容跟踪8 代码执行故障诊断8 设置Google 分析界面9 设定目标9 聚焦潜在客户10 删除指向同一内容页面不同网址中的参数11 清除重复页面11 设置网站搜索12 启用展示类广告和受众人群报告13 排除推荐流量13 标记入站流量13 标记自定义广告系列14 标记FeedBurner流量15 有效管理实施过程16 创建原始数据和测试视图17 创建Google 分析测试媒体资源17 跟踪执行和配置变更记录17 用注释跟踪外部和总体变更19 小结19 Ⅰ 官方整合 第2章 AdWords整合23 将AdWords整合到Google分析23 链接AdWords和Google分析24 删除和编辑Google 分析与AdWords的链接29 Google 分析和 AdWords数据差异的十大原因30 整合数据、架构和标准化报表31 AdWords维度和Google分析指标31 AdWords账户架构概述33 AdWords标准报表概述36 利用Google 分析优化AdWords效果46 确定赢家和输家—ABC框架46 利用自定义报告寻找否定关键词48 利用Google 分析数据创建再营销列表49 优化购物广告系列52 小结53 第3章 AdSense整合55 将AdSense整合到Google分析56 将Google 分析链接到AdSense56 链接多个AdSense账户和(或)Google 分析媒体资源58 断开链接以及管理数据访问59 Google分析和AdSense之间的数据差异59 利用Google分析来分析AdSense的效果60 AdSense概览61 AdSense网页62 AdSense推荐链接65 监测AdSense效果的Google 分析仪表盘67 小结69 第4章 手机应用程序整合71 在Google分析上查看Google Play和iTunes数据72 安卓开发工具包4.0版:设置安装追踪和广告系列跟踪73 iOS开发工具包3.0版:设置安装追踪和广告系列检测76 分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹79 来源报告79 Google Play 推荐流量报告82 小结83 第5章 网站管理员工具整合85 将网站管理员工具链接到Google分析85 在Google 分析中分析网站管理员工具数据87 搜索关键词查询报告88 着陆页89 地理汇总92 小结93 第6章 YouTube整合95 YouTube同Google 分析的整合95 使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放98 实施细节98 自定义视频效果分析报告101 小结101 Ⅱ 自定义整合 第7章 自定义数据整合105 Google 分析数据导入方法106 Google 分析通信协议106 数据导入107 实际案例109 导入内容数据110 导入产品利润率数据114 导入退款数据115 限制及最佳实践115 小结117 第8章 用户数据整合119 孤立的数据集119 用户ID120 创建用户ID数据视图122 设置用户ID值126 保存用户ID值127 导入附加数据128 小结130 第9章 广告系列数据整合133 Google 分析的流量获取渠道133 标记自定义广告系列135 衡量网络营销效果137 查看线下营销效果138 广告费用数据导入139 分析广告系列144 小结145 第10章 A/B测试数据整合147 将Optimizely数据整合到Google分析147 分析试验结果152 结束试验152 处理“无显著差异”153 小结154 第11章 邮件数据整合155 追踪邮件打开情况156 步骤1:创建一个自定义指标156 步骤2:创建一个邮件广告系列157 步骤3:将Google 分析代码添加到你的邮件158 步骤4:发送你的邮件并分析结果160 跨设备追踪用户行为161 步骤1:在Google 分析中建立一个用户ID视图162 步骤2:将MailChimp ID添加至邮件的链接中163 步骤3:将MailChimp ID作为用户ID发送至Google 分析164 额外步骤:使用用户ID添加一个自定义维度165 小结167 第12章 线下数据整合169 完整的客户浏览路径170 执行详情及脚本170 步骤1:定义数据采集需求171 步骤2:创建一个数据表格171 步骤3:添加并编辑与需求匹配的脚本172 步骤4:添加触发器172 步骤5:确认表格已填写完成172 脚本172 小结174
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