用Excel学数据分析

图书标准信息

• 作者 黄治国 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2014-10
• 版次 1
• ISBN 9787302339540
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 438页
• 字数 730千字

【内容简介】

　　《用Excel学数据分析（附光盘）》全面介绍使用Excel进行数据处理与分析的方法和技巧，书中引用了大量案例，每个案例都具有很强的实用性与可操作性。
　　《用Excel学数据分析（附光盘）》用数据分析的方法讲解，共分21章，分别介绍了数据分析与Excel简介、数据处理基本操作、设置数据验证与条件格式、数据排序/筛选与分类汇总、应用高级分析工具、公式与函数应用基础、用图表呈现数据分析结果、创建和编辑数据透视表、大数据量分析方法、销售数据分析、企业日常费用分析与预测、生产计划及完成情况统计与分析、产品生产方案规划求解、经营支出数据统计与分析、保险保费收入与赔款支出统计分析、股票数据分析、商业房地产数据分析、新产品价格分析、调查问卷数据分析、企业筹资与投资数据分析、企业固定资产数据分析。
　　《用Excel学数据分析（附光盘）》适合企业市场分析人员、数据统计人员、行政决策人员以及其他经常使用Excel进行数据处理与分析的人员使用，也可以作为各大中专学校相关专业或培训班的教材使用。对于经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员，本书将是最好的选择。

【目录】

第1章数据分析与Excel简介1
1.1了解数据分析1
1.1.1什么是数据分析1
1.1.2数据分析的目的2
1.1.3数据分析的应用范围2
1.2数据分析的流程2
1.3数据分析的常用术语4
1.3.1平均数4
1.3.2绝对数与相对数5
1.3.3百分比与百分点5
1.3.4频数与频率6
1.3.5比例与比率6
1.3.6倍数与番数6
1.3.7同比与环比6
1.4了解数据7
1.4.1字段与记录7
1.4.2数据类型7
1.4.3数据表9
1.5Excel的基本概念9
1.5.1工作簿9
1.5.2工作表10
1.5.3单元格10
1.6认识Excel2013的工作界面11
1.6.1工作区12
1.6.2【文件】选项卡12
1.6.3标题栏12
1.6.4功能区12
1.6.5编辑栏13
1.6.6快速访问工具栏13
1.6.7状态栏13
1.7Excel工作簿的基本操作14
1.7.1Excel文件的类型14
1.7.2创建空白工作簿15
1.7.3保存工作簿16
1.7.4打开和关闭工作簿17
1.7.5工作簿的移动和复制18
1.8Excel工作表的基本操作18
1.8.1创建工作表19
1.8.2选择单个或多个工作表20
1.8.3显示或隐藏工作表20
1.8.4移动和复制工作表21
1.9Excel单元格的基本操作22
1.9.1选择一个单元格22
1.9.2选择连续的区域23
1.9.3选择不连续的区域24
1.9.4选择行或列24
1.9.5选择所有单元格25
第2章数据处理基本操作27
2.1数据的输入技巧27
2.1.1输入文本27
2.1.2输入数值28
2.1.3输入日期和时间28
2.1.4导入外部数据28
2.2数据的复制与粘贴30
2.2.1通过“剪贴板”来复制和移动数据30
2.2.2通过快捷键复制、移动、删除数据31
2.2.3通过选择性粘贴达到特定目的32
2.2.4使用【粘贴选项】功能34
2.3数据查找与替换35
2.3.1数据查找35
2.3.2数据替换36
2.4数据自动填充37
2.4.1快速填充相同数据38
2.4.2填充有规律的数据39
2.4.3“自动填充选项”功能的使用40
2.4.4自定义填充序列41
2.5数据的撤消与恢复41
第3章设置数据验证与条件格式43
3.1数据验证设置43
3.1.1数据验证的常规设置44
3.1.2设置数据验证为可选择序列46
3.1.3数据验证的复制与清除47
3.1.4设置数据验证条件为公式48
3.1.5检测无效的数据49
3.2使用条件格式51
3.2.1设置条件格式51
3.2.2项目选取规则52
3.2.3形象化表示数据53
3.2.4新建规则56
3.2.5清除规则57
3.2.6管理规则58
第4章数据排序、筛选与分类汇总59
4.1数据排序59
4.1.1单条件排序60
4.1.2多条件排序61
4.1.3按行排序62
4.1.4按列排序63
4.1.5自定义排序64
4.2数据筛选66
4.2.1自动筛选66
4.2.2高级筛选68
4.2.3自定义筛选69
4.3数据分类汇总71
4.3.1简单分类汇总72
4.3.2多重分类汇总73
4.3.3分级显示数据74
4.3.4清除分类汇总75
4.3.5显示分级组合数据76
4.3.6取消组合数据77
4.4合并计算78
4.4.1按位置合并计算78
4.4.2由多个明细表快速生成汇总表79
第5章应用高级分析工具81
5.1单变量求解81
5.1.1单变量求解预定销售计划81
5.1.2单变量求解可贷款金额83
5.2模拟运算表83
5.2.1单变量模拟运算表84
5.2.2双变量模拟运算表85
5.2.3将模拟运算表结果转换为常量85
5.2.4删除模拟运算表结果86
5.3方案分析86
5.3.1创建方案86
5.3.2显示方案88
5.3.3编辑方案89
5.3.4合并不同工作表中的方案89
5.3.5创建方案摘要90
5.4安装分析工具92
5.5创建规划求解92
5.5.1建立规划求解模型93
5.5.2规划求解94
5.5.3规划求解的结果报告95
5.6分析工具库的应用96
5.6.1使用“移动平均”分析工具96
5.6.2使用“单因素方差分析”分析工具97
5.6.3使用“相关系数”分析工具98
5.6.4使用“协方差”分析工具99
5.6.5使用“F-检验双样本方差”分析工具100
第6章公式与函数应用基础102
6.1公式概述102
6.1.1公式的概念102
6.1.2运算符103
6.1.3运算符优先级104
6.2输入公式105
6.2.1输入公式的方法105
6.2.2移动公式106
6.2.3编辑和删除公式106
6.3输入并编辑数组107
6.3.1输入数组107
6.3.2复制数组108
6.3.3删除数组108
6.4单元格的引用109
6.4.1单元格引用与引用样式109
6.4.2相对引用和绝对引用110
6.4.3混合引用111
6.4.4三维引用112
6.4.5循环引用113
6.4.6输入引用地址113
6.5名称定义与使用114
6.5.1将单元格定义为名称114
6.5.2将单元格区域定义为名称115
6.5.3使用定义的名称117
6.5.4名称管理119
6.6函数概述121
6.6.1函数的概念121
6.6.2函数的类型121
6.6.3函数的组成122
6.6.4函数的输入123
6.6.5函数的嵌套124
6.6.6函数的修改124
6.7函数错误分析与检查124
6.7.1函数的错误类型124
6.7.2设置函数错误检查127
第7章用图表呈现数据分析结果128
7.1图表的特点128
7.2创建图表130
7.2.1使用快捷键创建图表130
7.2.2使用功能区创建图表130
7.2.3使用图表向导创建图表131
7.3图表的组成131
7.3.1图表区133
7.3.2绘图区133
7.3.3标题133
7.3.4数据系列134
7.3.5坐标轴135
7.3.6图例136
7.3.7数据表137
7.4创建常用的图表137
7.4.1创建柱形图137
7.4.2创建折线图139
7.4.3创建饼图140
7.4.4创建条形图141
7.4.5创建面积图141
7.4.6创建散点图142
7.4.7创建股价图142
7.4.8创建曲面图143
7.4.9创建圆环图144
7.4.10创建气泡图145
7.4.11创建雷达图146
7.5修改图表147
7.5.1在图表中插入对象147
7.5.2更改图表的类型148
7.5.3在图表中添加数据149
7.5.4调整图表的大小149
7.5.5移动与复制图表150
7.5.6设置和隐藏网格线151
7.5.7显示与隐藏图表152
7.5.8图表的排列与组合153
7.6美化图表154
7.6.1设置图表的格式154
7.6.2美化图表文字155
第8章创建和编辑数据透视表157
8.1数据透视表与数据透视图简介157
8.1.1数据透视表157
8.1.2数据透视图158
8.1.3数据透视图与标准图表之间的区别159
8.2创建数据透视表159
8.3编辑数据透视表160
8.3.1设置数据透视表字段160
8.3.2设置数据透视表选项163
8.3.3设置数据透视表布局164
8.3.4设置数据透视表样式167
8.3.5刷新数据透视表167
8.3.6排序数据透视表167
8.4创建数据透视图168
8.4.1通过数据区域创建168
8.4.2通过数据透视表创建169
8.5编辑数据透视图169
8.5.1设置数据透视图数据标签和字段169
8.5.2设置数据透视图样式170
第9章大量数据分析方法172
9.1理解三表概念172
9.1.1参数表173
9.1.2源数据表173
9.1.3分汇总表174
9.2制作好源数据表174
9.3根据源数据获得数据透视表176
9.4根据源数据获得分类汇总表177
第10章销售数据分析179
10.1按销售商品品牌进行统计分析179
10.1.1按品牌排序和分类汇总179
10.1.2创建销售额图表181
10.2按销售员和商品型号统计分析182
10.2.1按销售员和商品型号分类汇总183
10.2.2分析销售员销售业绩构成184
10.3日销售额走势分析185
10.3.1按日期和自定义序列进行排序及分类汇总185
10.3.2分析日销售额趋势187
10.4销量分析188
10.4.1销量变化趋势分析188
10.4.2销量描述性分析190
10.5价格分析191
10.5.1产品价格变动分析191
10.5.2汽油价格变动分析192
10.6分析销量和汽油价格增长率193
10.6.1计算增长率193
10.6.2创建增长率与销量图表195
10.7分析影响销量的因素198
10.7.1奥迪车型销量因素分析198
10.7.2大众车型销量因素分析199
10.7.3奇瑞车型销量因素分析200
第11章企业日常费用分析与预测201
11.1利用筛选功能分类查看日常费用201
11.1.1创建日常费用查看工作表201
11.1.2查看指定部门的日常费用支出情况202
11.1.3查看指定类别的日常费用支出情况203
11.1.4查看支出费用金额最多的几项记录204
11.1.5查看特定费用类别中大于指定金额的记录204
11.2利用汇总功能统计日常费用205
11.2.1统计各部门费用支出总额205
11.2.2统计各类别费用支出总额207
11.3利用数据透视表（图）统计日常费用207
11.3.1建立数据透视表（图）统计各部门费用支出金额207
11.3.2建立数据透视表（图）统计各类别费用支出金额210
11.3.3建立数据透视表统计各部门各类别日常费用212
11.3.4建立数据透视表（图）比较各部门各类别10、11月费用214
11.4使用线性拟合直线法预测216
11.4.1使用LINEST函数进行线性拟合216
11.4.2直接获取线性拟合方程的斜率和截距220
11.4.3使用线性拟合方程预测费用221
11.4.4使用TREND函数预测企业日常费用224
11.5使用指数回归拟合曲线法预测226
11.5.1使用LOGEST函数返回指数曲线227
11.5.2直接获取指数曲线方程的系数和常量230
11.5.3使用指数曲线方程预测上半年日常费用232
11.5.4使用GROWTH函数进行预测234
11.6线性与指数预测结果比较分析237
11.7移动平均法分析与预测242
11.8“回归”工具法分析与预测244
11.9指数平滑法分析与预测245
第12章生产计划及完成情况的统计与分析248
12.1生产计划分析248
12.1.1各车型生产计划分析248
12.1.2各车间生产计划分析250
12.2实际产量完成比例分析251
12.2.1创建生产记录表格251
12.2.2按产品分析计划生产完成进度253
12.2.3按生产车间分析计划生产完成进度257
12.3生产计划完成情况预测261
第13章产品生产方案规划求解266
13.1建立规划求解问题模型266
13.1.1建立成本最小化规划求解模型266
13.1.2建立利润最大化规划模型268
13.2生产成本最小化规划求解269
13.2.1加载规划求解工具270
13.2.2进行生产成本最小化规划求解270
13.2.3建立成本最小化分析报告273
13.3利润最大化规划求解275
13.3.1进行利润最大化规划求解275
13.3.2创建最大化利润规划求解报告277
13.4创建并管理方案278
13.4.1将规划求解的结果保存为方案278
13.4.2合并方案280
13.4.3创建方案摘要和方案透视表281
第14章经营支出数据统计与分析283
14.1经营支出综合分析283
14.1.1创建经营支出数据统计表284
14.1.2创建各区域经营支出比例图表285
14.1.3创建各月份经营支出比例图表286
14.1.4各区域经营支出趋势分析287
14.2经营支出与销量关系分析289
14.2.1使用“协方差”分析工具进行分析289
14.2.2使用散点图进行分析291
14.32013年度经营支出与销量预测294
14.3.1使用GROWTH函数预测指数增长值295
14.3.2线性预测销量296
第15章保险保费收入与赔款支出统计分析298
15.1创建客户资料表298
15.1.1输入客户基本信息298
15.1.2计算年龄、驾龄和车龄300
15.1.3创建客户年龄透视分析表302
15.2保费收入统计分析305
15.2.1创建保费收入数据清单305
15.2.2分析保费收入结构306
15.2.3各险种投保率比较307
15.3赔款支出统计分析310
15.3.1创建赔款支出数据清单310
15.3.2分析赔款支出结构311
15.3.3按姓名汇总赔款313
15.3.4分析赔款金额和频率313
15.4管理客户316
15.4.1按客户计算赔付率316
15.4.2设置客户等级317
15.4.3客户级别透视分析319
第16章股票数据分析322
16.1分析股票指数中心趋势322
16.2分析股票指数离散趋势327
16.3使用股价图进行分析329
16.3.1创建K线图329
16.3.2使用K线图分析近期股票走势331
16.4两支股票对比分析336
第17章商业房地产数据分析340
17.1写字楼供应量分析340
17.1.1写字楼开发面积统计340
17.1.2使用图表分析开发面积增长状况342
17.1.3各年度写字楼分布区域分析344
17.1.4分布区域综合分析347
17.2写字楼吸纳量分析348
17.2.1销售吸纳量分析348
17.2.2租赁吸纳量分析351
17.2.3空置率分析351
17.2.4市场需求综合分析352
17.3销售价格和租赁价格分析352
17.3.1按时间序列分析价格趋势352
17.3.2按区域分析价格趋势355
第18章新产品价格分析358
18.1价格数据定位分析358
18.1.1计算价格的置信区间358
18.1.2对价格进行排位分析360
18.1.3分析价格数据频率360
18.2样本描述性分析363
18.2.1分析性别描述363
18.2.2分析年龄和月收入描述365
18.3分析影响价格的因素366
18.3.1性别与价格相关性检定366
18.3.2分析年龄与价格相关性368
18.3.3分析月收入与价格相关性369
18.4使用直方图定位最适合价格370
第19章调查问卷数据分析372
19.1整理调查结果372
19.2调查问卷数据描述性分析375
19.2.1对性别和年龄进行描述性分析375
19.2.2对性别和学历进行描述性分析381
19.3居民住宅需求特征分析383
19.3.1面积需求分析383
19.3.2面积需求与年龄相关性分析385
19.3.3面积需求与收入相关性分析388
19.4消费者行为分析391
19.4.1付款方式分析391
19.4.2选择区域分析393
第20章企业筹资与投资数据分析395
20.1筹资数据分析395
20.1.1长期借款筹资决策分析395
20.1.2租赁筹资决策分析403
20.1.3两种筹资方案的比较决策分析406
20.2投资数据分析409
20.2.1简单法投资数据分析409
20.2.2贴现法投资数据分析410
第21章企业固定资产数据分析415
21.1固定资产折旧计算415
21.2固定资产折旧费用透视分析421
21.3创建固定资产卡片422
21.4使用图表法分析固定资产折旧429
21.4.1平均年限法折旧图表分析429
21.4.2余额递减法折旧图表分析432
21.4.3年限总和法折旧图表分析435