数据正义

图书标准信息

• 作者 埃米利亚诺·特雷 著；彭诚信 主编；向秦 译；[英]莉娜·丹席克；阿恩·欣茨；乔安娜·雷登
• 出版社 上海人民出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 1
• ISBN 9787208184343
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术，实为一种“政治经济体制”，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；数据正义概念必须是连接全球社会学，绝非仅是“西方”的；数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体秩序，迈向数据正义政策。总之，数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。

【作者简介】

莉娜·丹席克（Lina Dencik），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院数字传播与社会学教授，英国数据正义实验室的联合创始人兼主任。阿恩·欣茨（Arne Hintz），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师、研究生研究室主任、英国数据正义实验室的联合主任。乔安娜·雷登（Joanna Redden），加拿大韦士敦大学信息与媒体研究学院助理教授、英国数据正义实验室的联合主任。埃米利亚诺·特雷（Emiliano Treré），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师。向秦，法学博士，华东政法大学助理研究员，互联网法治研究院（杭州）研究员，美国加州大学伯克利分校、新加坡管理大学访问学者，主要从事网络信息法、数据与人工智能法研究。 

【目录】

主编序/1

致谢/1

导言/1

第一章数据与资本主义/11

第一节大型科技公司的崛起/12

第二节数据的价值/16

第三节数据化下的社会关系/21

第四节结论：数据正义是反资本主义吗？/24

第二章数据与治理/27

第一节对数据中信任的挑战/28

第二节数据治理和关注历史的重要性/30

第三节通过人工智能和自动化决策系统实现

数据化治理/34

第四节数据治理产生鸿沟/36

第五节结论：考虑潜在的数据化未来/42

第三章数据与去西方化/45

第一节数据普遍主义的问题/46

第二节去西方化：假设、条件和意义/50

第三节数据研究中去西化的四个维度：文化、

问题、案例和理论/52

第四节结论：如何连接全球社会学与数据

正义？/60

第四章数据危害/63

第一节数据危害记录/64

第二节数据危害分类/65

第三节结论：解决数据危害/76

第五章数据与公民身份/79

第一节公民身份：法律地位与实践/80

第二节作为用户画像的公民/82

第三节数据化公民身份与民主/88

第四节积极的公民身份、素养与参与/92

第五节结论：在参与与控制之间的数据化

公民/94

第六章数据与政策/96

第一节数据规范生态/98

第二节监管趋势：两种政策/100

第三节知情用户和数据个人主义的问题/102

第四节制度性回应：数据管理/105

第五节话语、规范与利益/108

第六节结论：迈向数据正义政策/112

第七章数据与社会运动/114

第一节社会运动、数据机构和政治/115

第二节数据与社会运动之间的相互塑造：

生态、基础设施与想象/118

第三节反数据行动/122

第四节算法政治与行为主义/126

第五节结论：理解数字行为主义——数据正义

的关键组成部分/132

第八章数据与社会正义/135

第一节信息、沟通与媒体正义/137

第二节数据化与反规范的正义 /140

第三节数据化时代的社会正义动员/146

第四节结论：什么是数据正义？/149

参考文献/151

索引/199