数据科学基础
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作者朱利平，罗翔宇编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300293202
出版时间2021-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数336页
字数495千字
定价52元
货号SC:9787300293202
上书时间2024-11-09
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商品详情
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内容简介:
本书分为两大部分：第一部分介绍依赖Python基本模块的编程基础，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分介绍常用的统计模型和方法，包括假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类、聚类等。不同于以概率论出发的数理统计教材，本书以丰富的实际案例为引子，逐步引入统计概念并利用Python实现统计方法。
目录:
第一章 引言
1.1 什么是大数据
1.2 什么是数据科学
1.3 教学内容和目的
第二章 因果推断
2.1 观察性数据
2.2 随机化双盲试验
2.3 随机化试验的其他例子
2.4 结论
第三章 Python入门
3.1 Python安装指南
3.2 表达式
3.3 数值类型
3.4 字符串
3.5 赋值语句
3.6 其他运算符
3.7 调用函数
3.8 结论
第四章 复杂数据类型
4.1 列表
4.2 元组
4.3 字典
4.4 数组
第五章 复杂代码组
5.1 条件语句
5.2 循环语句
5.3 函数
第六章 表格处理
6.1 模拟数据
6.2 案例1：俄法1812年战争数据
6.3 案例2：2010年中国人口普查资料
第七章 数据可视化
7.1 基础语法
7.2 散点图和折线图
7.3 柱状图、饼图、箱线图和概率图
第八章 概率、条件概率及贝叶斯公式
8.1 概率
8.2 条件概率
8.3 贝叶斯公式
8.4 随机变量和概率分布
第九章 经验分布
9.1 总体概率分布的直方图
9.2 经验分布的直方图
9.3 大数定律
9.4 总体
9.5 从总
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