图解语音识别
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全新
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作者(日)荒木雅弘
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115528711
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数191页
字数186千字
定价59元
货号SC:9787115528711
上书时间2024-11-08
商品详情
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- 商品描述
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内容简介:
本书从语音识别的历史和基础知识讲起,通过图解的方式对语音识别技术进行了尽可能简单的解释。内容涉及语音学基础知识、统计模式识别、有限状态自动机、语音特征的提取、声学模型和语言模型、搜索算法和基于WFST的语音识别技术等。
此外,本书没有将语音识别限定在"将语音转换成文本"的传统范畴内,而是在此基础上,还讲解了从语音识别技术到人机对话技术的演进过程和方法。内容涉及语义分析和语音对话系统的实现。
本书图例丰富,内容直观且深入浅出,适合语音识别的相关从业人员入门
以及对语音识别感兴趣的人士阅读。
目录:
第1章开篇
1.1什么是语音识别2
1.2语音识别的历史4
1.3语音识别的用处6
1.4为什么很难8
1.5本书的目标10
1.6小结12
第2章什么是语音
2.1语音学16
2.2声音是如何产生的——发音语音学16
2.3声音的真面目——声学语音学23
2.4声音是如何被感知的——感知语音学29
2.5总结32
第3章统计模式识别
3.1什么是模式识别34
3.2统计模式识别的思路36
3.3生成模型的训练40
3.4判别模型的训练44
3.5统计语音识别的概要45
3.6总结48
第4章有限状态自动机
4.1什么是有限状态自动机50
4.2用有限状态自动机表达的语言53
4.3各种各样的有限状态自动机55
4.4有限状态自动机的性质58
4.5总结59
第5章语音特征的提取
5.1特征提取的步骤62
5.2语音信号的数字化64
5.3人类听觉模拟——频谱分析67
5.4另一个精巧设计——倒谱分析69
5.5噪声去除72
5.6总结73
第6章语音识别:基本声学模型
6.1声学模型的单位76
6.2什么是隐马尔可夫模型78
6.3隐马尔可夫模型的概率计算81
6.4状态序列的估计83
6.5参数训练85
6.6总结89
第7章语音识别:高级声学模型
7.1实际的声学模型92
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