作者简介: 无 内容简介: 本书主要包括三部分内容,即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手,分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容,介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用,介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法,介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用,最后一章以较大篇幅对现时最流行的大型统计软件之一SPSS(Statistical Product and Service Solutions)进行简要介绍,书末附有习题及常用的统计数表。
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