Spark编程基础
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作者林子雨, 赖永炫, 陶继平编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115595010
出版时间2022-12
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数288页
字数438千字
定价65元
货号SC:9787115595010
上书时间2024-11-03
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商品详情
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作者简介:
林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校少有“数字教师”提出者和建设者。厦门大学2013年度、2017年度和2020年度奖教金获得者，获评“厦门大学2019年度本科教学示范岗”，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校少有大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”和“2018年厦门大学教学成果特等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”、“2020年重量线上一流本科课程”和“2021年福建省线上线下混合一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2020年福建省线上一流本科课程”。
主编推荐:
【内容特点】
（1）内容全面，结构合理：每章配有本章小结、习题和实验。
（2）案例丰富，代码详尽：结合案例讲解编程方法和技术，每段代码重要节点都有详细注释。
【资源特点】重点难点知识微课，配套PPT、程序源代码、习题答案等。
【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。
内容简介:
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib。本书每章都安排了入门级的编程实践操作，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark编程方法。本书配套官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考。
目录:
第1章 大数据技术概述
1.1 大数据的概念与关键技术
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据关键技术
1.2 代表性大数据技术
1.2.1 Hadoop
1.2.2 Spark
1.2.3 Flink
1.2.4 Beam
1.3 编程语言的选择
1.3.1 不同编程语言简介
1.3.2 Spark开发语言对比
1.4 在线资源
1.5 本章小结
1.6 习题
实验1 Linux系统的安装和常用命令
第2章 Scala语言基础
2.1 Scala语言概述
2.1.1 计算机的缘起
2.1.2 编程范式
2.1.3 Scala简介
2.1.4 Scala的安装
2.1.5 HelloWorld
2.2 Scala基础知识
2.2.1 基本数据类型和变量
2.2.2 输入/输出
2.2.3 控制结构
2.2.4 数据结构
2.3 面向对象编程基础
2.3.1 类
2.3.2 对象
2.3.3 继承
2.3.4 参数化类型
2.3.5 特质
2.3.6 模式匹配
2.3.7 包
2.4 函数式编程基础
2.4.1 函数的定义与使用
2.4.2 高阶函数
2.4.3 闭包
2.4.4 偏应用函数和Curry化
2.4.5 针对容器的操作
2.4.6 函数式编程实例
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