机器翻译 基础与模型
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作者肖桐,朱靖波
出版社电子工业出版社
ISBN9787121335198
出版时间2021-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数648页
字数980千字
定价299元
货号SC:9787121335198
上书时间2024-11-02
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商品详情
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主编推荐:
"√系统梳理近年来机器翻译发展的技术脉络、技术落地的思路
√概述了机器翻译的基础内容、统计机器翻译模型、神经机器翻译模型
√涵盖了前沿技术，如模型结构优化、低资源机器翻译、多模态机器翻译等，涉及大量实践经验
√帮助读者建立完整的知识体系"
内容简介:
利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入讲解，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点及其结果，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。本书可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。
目录:
第1部分机器翻译基础
1机器翻译简介.2
1.1机器翻译的概念.2
1.2机器翻译简史.4
1.2.1人工翻译.4
1.2.2机器翻译的萌芽.5
1.2.3机器翻译的受挫.6
1.2.4机器翻译的快速成长.7
1.2.5机器翻译的爆发.8
1.3机器翻译现状及挑战.9
1.4基于规则的机器翻译方法.12
1.4.1规则的定义.12
1.4.2转换法.13
1.4.3基于中间语言的方法.15
1.4.4基于规则的方法的优缺点.16
1.5数据驱动的机器翻译方法.16
1.5.1基于实例的机器翻译.16
1.5.2统计机器翻译.17
1.5.3神经机器翻译.18
1.5.4对比分析.19
1.6推荐学习资源.20
1.6.1经典书籍.20
1.6.2相关学术会议.21
2统计语言建模基础.24
2.1概率论基础.24
2.1.1随机变量和概率.24
2.1.2联合概率、条件概率和边缘概率.26
2.1.3链式法则.27
2.1.4贝叶斯法则.28
2.1.5KL距离和熵.29
2.2掷骰子游戏.31
2.3n-gram语言模型.34
2.3.1建模.35
2.3.2参数估计和平滑算法.37
2.3.3语言模型的评价.42
2.4预测与搜索.43
2.4.1搜索问题的建模.44
2.4.2经典搜索.47
2.4.3局部搜索.50
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