自然语言处理与应用
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作者张华平 等
出版社清华大学出版社
ISBN9787302646266
出版时间2023-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数352页
字数556千字
定价89元
货号SC:9787302646266
上书时间2024-11-02
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商品详情
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主编推荐:
集自然语言处理学术前沿、教学成果与应用实践于一体；
充分反映自然语言处理方向的国际学术前沿进展；
融入北京理工大学团队20余年自然语言处理与应用方向的创新性成果，获得多项省部级科技奖，NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台网提供配套的演示程序及代码；
六年多研究型一线教学实践，收录了多个研究小组优秀项目业作为应用案例剖析。
内容简介:
本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体，系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇。基础理论篇包括第1～4章，主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型；信息处理篇包括第5～9章，主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文字识别、图像语义表示与字符识别、中文分词与词性标注；语义分析篇包括第10～13章，主要内容为情感分析、新词发现、命名实体识别与关键词提取、知识图谱的大数据自动构建与应用；文本挖掘篇包括第14～18章，主要内容为信息过滤、文本分类、文本聚类、文本校对、自动摘要；应用篇包括第19、20章，主要内容为自然语言处理应用项目和案例。
本书可作为高等学校自然语言处理方向研究生与高年级本科生的专业课教材，也可供自然语言处理方向的科研人员、工程技术人员和爱好者参考。
目录:
第1篇基础理论篇
第1章自然语言处理与应用概述3
1.1自然语言处理3
1.1.1自然语言处理的定义、难点及其发展历程3
1.1.2自然语言处理的上下游任务4
1.2中文自然语言处理发展现状7
1.2.1自然语言处理任务评测结果7
1.2.2中文数据集与评测现状8
1.2.3中文预训练语言模型现状9
1.2.4中国影响力现状9
1.3自然语言处理的发展趋势11
1.3.1处理从人工到自动化11
1.3.2应用从通用到场景化13
1.3.3算法从单一到平台化15
1.4中文互联网自然语言处理面临的挑战16
1.4.1信息对抗16
1.4.2多语言交互16
1.4.3社会演化17
第2章面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法18
2.1深度学习经典平台18
2.1.1TensorFlow18
2.1.2PyTorch20
2.1.3PaddlePaddle21
2.2深度学习经典算法22
2.2.1卷积神经网络22
2.2.2循环神经网络23
2.2.3生成对抗网络26
第3章面向自然语言处理的深度学习前沿进展30
3.1传统深度学习遇到的瓶颈30
3.1.1深度学习概述30
3.1.2传统深度学习遇到的问题31
3.2面向数据的深度学习前沿进展33
3.2.1主动学习33
3.2.2自监督学习35
3.2.3提示学习37
3.2.4图神经网络39
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