• 关键迭代 可信赖的线上对照实验
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关键迭代 可信赖的线上对照实验

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作者(美)罗恩·科哈维,(美)黛安·唐,(美)许亚

出版社机械工业出版社

ISBN9787111678809

出版时间2021-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数296页

定价99元

货号SC:9787111678809

上书时间2024-11-02

江苏读客文化

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商品描述
作者简介:
 
内容简介:
获得数据很容易,获得可信赖的数据却很困难。由微软、谷歌和领英的实验领导者编写的这本实用指南将教你如何使用可信赖的线上对照实验(也就是A/B测试)加速创新。根据每家公司每年运行的两万多个对照实验,作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验,指出了需要避免的陷阱,并深入探讨了一些进阶专题,可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。
目录:
本书赞誉

译者序

前言——如何阅读本书

致谢

第一部分  线上对照实验概览

第1章  概述和写作动机

1.1  线上对照实验的术语

1.2  为什么进行实验?相关性、因果关系和可信赖度

1.3  有效运行对照实验的必要元素

1.4  宗旨

1.5  随时间推移的改进

1.6  有趣的线上对照实验实例

1.7  战略、战术及它们和实验的关系

1.8  补充阅读

第2章  运行和分析实验——一个全程剖析的案例

2.1  设立实验

2.2  假设检验:确立统计显著性

2.3  设计实验

2.4  运行实验并获得数据

2.5  分析结果

2.6  从结果到决策

第3章  特威曼定律与实验的可信赖度

3.1  曲解统计结果

3.2  置信区间

3.3  对内部有效性的威胁

3.4  对外部有效性的威胁

3.5  细分群的差异

3.6  辛普森悖论

3.7  鼓励健康的怀疑态度

第4章  实验平台和文化

4.1  实验成熟度模型

4.2  基础设施和工具

第二部分  基础原理

第5章  速度很重要:一个全程案例剖析

5.1  关键假设:局部线性近似

5.2  如何测量网站的性能

5.3  减速实验的设计

5.4  对不同页面元素的影响是不同的

5.5  特别结果

第6章  机构指标

6.1  指标的分类

...

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