深度学习实践 基于Caffe的解析
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江苏南京
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作者薛云峰
出版社机械工业出版社
ISBN9787111610434
出版时间2018-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数283页
定价69元
货号SC:9787111610434
上书时间2024-11-02
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商品详情
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作者简介:
薛云峰，深度学习图像算法工程师，曾在中科院计算所、百度担任工程师，目前主要从事图像相关算法在产品落地中的工程架构以及算法优化工作。
精彩内容:
内容简介:
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统进行无缝对接，并详述了各种调参技巧。
目录:
前言
第1章 深度学习简介
1.1 深度学习的历史
1.2 深度学习工具简介
1.3 深度学习的未来趋势
第2章 搭建你的Caffe武器库
2.1 硬件选型
2.2 Caffe在Windows下的安装
2.3 Caffe在Linux下的安装
2.3.1 Linux安装
2.3.2 Nvidia CUDA Toolkit的安装（*.deb方法）
2.3.3 Caffe的安装和测试
2.4 OpenCV的安装和编译
2.4.1 OpenCV的下载
2.4.2 配置环境变量
2.5 Boost库的安装和编译
2.6 Python相关库的安装
2.7 MATLAB接口的配置
2.8 其他库的安装
2.8.1 LMDB的编译与安装
2.8.2 LevelDB的编译与安装
2.8.3 glog的编译与安装
2.8.4 安装gflags
第3章 Caffe的简单训练
3.1 Caffe转化数据工具的使用介绍
3.1.1 命令参数介绍
3.1.2 生成文件列表
3.1.3 使用的Linux命令简介
3.1.4 生成文件结果
3.1.5 图片参数组详解
3.2 Caffe提取特征的工具使用说明
3.3 Caffe训练需要的几个部件
3.3.1 网络proto文件的编写
3.3.2 Solver配置
3.3.3 训练脚本的编写
3.3.4 训练log解析
3.4 Caf
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