经济计量学精要(原书第4版)
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江苏南京
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作者（美）古扎拉蒂 （美）波特？？著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111308171
出版时间2010-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49元
货号SC:9787111308171
上书时间2024-10-31
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商品详情
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内容简介:
本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。
摘要:
（7）检验源自模型的假设。
（8）利用模型进行预测。
为了阐明经济计量学方法论，不妨考虑这样一个问题：经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗？也就是说，经济形势是否对人们的工作意愿有影响？假设用失业率（UNR）度量经济形势，用劳动力参与率（LFPR）度量劳动力参与，UNR和LFPR的数据由政府按时公布。我们按上述步骤回答这个问题。
1.3.1建立一个理论假说
首先要了解经济理论对这一问题是怎样阐述的。在劳动力经济学中，关于经济形势对人们工作意愿的影响有两个互相对立的假说。受挫-工人假说（效应）认为当经济形势恶化时（表现为较高的失业率），许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动力市场。增加-工人假说（效应）认为当经济形势恶化时，许多尚未进入劳动力市场的后备工人（比如带孩子的母亲）可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动力市场，即使这些工作的报酬很低，只要可以弥补由于养家的人失去工作而造成的收入损失就行。
总而言之，劳动力参与率的增加或减少取决于增加-工人效应和受挫-工人效应的强弱对比。如果增加-工人效应占知名品牌，则LFPR将升高，即使是在失业率很高的情况下。相反，如果是受挫-工人效应占知名品牌，那么LYPR将会下降。如何得到这一结果呢？这就成了一个实证问题。
1.3.2收集数据
因此，在实证分析中需要这两个变量的定量信息。一般来说，有三类数据可用于实证分析：
（1）时间序列数据。
（2）截面数据。
（3）合并数据（时间序列数据与截面数据的组合）。
时间序列数据（times series data）是按时间跨度收集得到的。比如GDP、失业、就业、货币供给、政府赤字等，这些数据是按照规则的时间间隔收集得到的——每天（比如股票价格）、每周（比如货币供给）、每月（比如失业率）、每季度（比如GDP）或每年（比如政府预算）。这些数据可能是定量的（比如价格、收入、货币供给等），也可能是定性的（比如男或女、失业或就业、已婚或未婚、白人或黑人等）。你会发现，定性变量（又称为虚拟变量或分类变量）与定量变量同样重要。
截面数据（cross-sectional data）是指一个或多个变量在某一时点上的数据集合。例如美国人口调查局每十年进行
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目录:
前言
作者简介
教学建议
第1章 经济计量学的特征及研究范围
1.1 什么是经济计量学
1.2 为什么要学习经济计量学
1.3 经济计量学方法论
1.4 全书结构
关键术语和概念问题习题
附录1 A互联网上的经济数据
第一部分 线性回归模型
第2章 线性回归的基本思想：双变量模型
2.1 回归的含义
2.2 总体回归函数（PRF）：假想一例
2.3 总体回归函数的统计或随机设定
2.4 随机误差项的性质
2.5 样本回归函数
2.6 “线性”回归的特殊含义
2.7&nbs
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