Python数据结构与算法分析(第3版)
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作者(美)布拉德利·N.米勒,(美)戴维·L.拉努姆,(乌克兰)罗曼·亚西诺夫斯基
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115623348
出版时间2023-08
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数440千字
定价99.8元
货号SC:9787115623348
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
[美] 布拉德利·N. 米勒（Bradley N. Miller）美国路德学院计算机科学名誉教授，曾获美国计算机协会软件系统奖，对Python课程开发有深入研究，由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。
[美] 戴维·L. 拉努姆（David L. Ranum）
Merative高级科学家，医学信息学博士，致力于利用自然语言处理等人工智能技术解决医疗问题，曾在美国路德学院讲授计算机科学课程近三十载。
[乌] 罗曼·亚西诺夫斯基（Roman Yasinovskyy）
美国路德学院计算机科学系主任、副教授，授课范围涵盖算法、Web开发、计算机网络、数据库管理系统、操作系统、计算机体系结构以及信息安全等课程。博士毕业于陶森大学应用信息技术专业。
主编推荐:
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。
2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。
3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。
4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
媒体评论:
本书是一本优质的Python指南，透彻讲解了在Python环境下实现各类有效算法的方法。作者凝聚多年实战经验，将数据结构、递归、搜索、排序、树与图等内容生动呈现。对于所有Python程序员，本书是在Python基础上学习数据结构与算法的优秀资源，值得一读。
——崔庆才，微软（中国）工程师，《Python 3网络爬虫开发实战》作者
我一直采用本书原版教材讲授数据结构与算法课程，很高兴看到本书中文版第3版出版，让更多学生能够无障碍阅读这本优秀的教材。本书采用Python语言，深入浅出地介绍了常用的数据结构及算法，语言使用规范，案例丰富，应用情境取材广泛，很有启发性。在多年的教学实践中，本书深受学生欢迎，相信它能帮助更多Python学习者提升算法能力。
——陈斌，北京大学地球与空间科学学院教授，北京市高等学校教学名师
内容简介:
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。
目录:
第1章导论1
1.1本章目标1
1.2入门1
1.3何谓计算机科学1
1.3.1何谓编程3
1.3.2为何学习数据结构及抽象数据类型4
1.3.3为何学习算法5
1.4Python基础5
1.4.1数据6
1.4.2输入与输出16
1.4.3控制结构20
1.4.4异常处理23
1.4.5定义函数25
1.4.6Python面向对象编程：定义类26
1.5小结39
1.6关键术语40
1.7练习40
第2章算法分析42
2.1本章目标42
2.2何谓算法分析42
2.2.1大O记法45
2.2.2异序词检测示例48
2.3Python数据结构的性能51
2.3.1列表51
2.3.2字典56
2.4小结57
2.5关键术语57
2.6练习58
第3章基本数据结构59
3.1本章目标59
3.2何谓线性数据结构59
……
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