数字图像处理与机器视觉
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作者马本学编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111724889
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数485千字
定价79元
货号SC:9787111724889
上书时间2024-10-31
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商品详情
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主编推荐:
目前高校大量的数字图像处理课程，正在日趋向人工智能、机器视觉和神经网络方向融合和转变。大部分学校教师均反馈，希望使用一本既能符合教学设施和平台，又能展现新领域新方向的新形态教材授课。本书作者马本学教授为获国家重点研发计划评审专家、国家自然科学基金项目评审专家、中国农业工程学会高级会员；石河子大学《数字图像处理与机器视觉》精品课程负责人。全书包含完整的GUI设计讲解，对流行的机器视觉、人工神经网络和卷积神经网络技术进行介绍和应用实例。书中配套二维码实例演示视频，所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，并附有实验项目和实验建议。
内容简介:
本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便于读者自学。 本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材，也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1数字图像处理定义及发展史
1.1.1什么是数字图像处理
1.1.2与数字图像处理相关的术语
1.1.3数字图像处理的广义与狭义概念
1.2数字图像处理系统组成
1.3数字图像处理的主要研究内容和发展趋势
1.3.1数字图像处理的主要研究内容
1.3.2数字图像处理应用及发展趋势
1.4常用数字图像工具软件简介
1.4.1 MATLAB
1.4.2 Python
1.4.3 OpenCV
1.4.4 Java
1.4.5 C++
1.4.6 HALCON
本章小结
习题
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