零基础学机器学习
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作者黄佳
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115545992
出版时间2020-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数356页
字数560千字
定价89.8元
货号SC:9787115545992
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
黄佳，新加坡埃森哲公司高级顾问，人工智能专家，机器学习和云计算高级工程师。计算机世界奖学金获得者，新加坡政府奖学金获得者。黄佳先生IT从业近20年，参与过公共事业、医疗、金融等多领域大型人工智能项目，对政府、企业和事业单位的数据智能化项目如何成功落地有着非常深刻的思考和洞见。
主编推荐:
——零基础入门机器学习技术，该怎么学？
——面对机器学习庞大的知识体系，觉得无法上手？
——人工智能的算法、理论、技术好抽象，总是看不懂？
如果你遇到了这些问题，那么这本机器学习“小白书”正是你的选择——“硬核”的机器学习书也可以很有趣！
1.本书以AI菜鸟“小冰”拜师程序员“咖哥”为背景，精心设计了一条贴合零基础读者的入门路线。
2.本书强调实战，书中的案例都源自真实项目，方便读者动手操作和应用，连接入门与业务，力求让大家快速领会机器学习内涵，从而拥有在人工智能领域深耕的能力。
3.所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。
4.为读者提供配套全书源代码、和大量案例数据集下载。
内容简介:
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。
本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。
本书适合对AI感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
目录:
引子：AI 菜鸟的挑战——100 天上线智能预警系统
第1课 机器学习快速上手路径——唯有实战
1．1 机器学习的家族谱
1．1．1 新手入门机器学习的3 个好消息
1．1．2 机器学习就是从数据中发现规律
1．1．3 机器学习的类别——监督学习及其他
1．1．4 机器学习的重要分支——深度学习
1．1．5 机器学习新热点——强化学习
1．1．6 机器学习的两大应用场景——回归与分类
1．1．7 机器学习的其他应用场景
1．2 快捷的云实战学习模式
1．2．1 在线学习平台上的机器学习课程
1．2．2 用Jupyter Notebook 直接实战
1．2．3 用Google Colab 开发第一个机器学习程序
1．2．4 在Kaggle 上参与机器学习竞赛
1．2．5 在本机上“玩”机器学习
1．3 基本机器学习术语
1．3．1 特征
1．3．2 标签
1．3．3 模型
1．4 Python 和机器学习框架
1．4．1 为什么选择用Python
1．4．2 机器学习和深度学习框架
1．5 机器学习项目实战架构
1．5．1 第1 个环节：问题定义
1．5．2 第2 个环节：数据的收集和预处理
1．5．3 第3 个环节：选择机器学习模型
1．5．4 第4 个环节：训练机器，确定参数
1．5．5 第5 个环节：超参数调试和性能优化
1．6 本课内容小结
1．7 课后练习
第2课 数学和Python 基础知识——一天
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