基于PyTorch的自然语言处理
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 35.37 5.2折 ￥ 68 全新
库存9件
作者(美)德利普·拉奥,(美)布莱恩·麦默恩
出版社中国电力出版社
ISBN9787519845988
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数249页
字数306千字
定价68元
货号SC:9787519845988
上书时间2024-10-31
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 15小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本书的主要内容有：探索计算图和监督学习范式。掌握PyTorch优化张量库的基础。概述传统的NLP概念和方法。学习构建神经网络的基本思想。检查前馈神经网络，例如多层感知器。使用嵌入方式来表示单词、句子、文档等。了解如何使用递归神经网络对序列数据建模。探索序列预测并生成sequence-to-sequence模型。学习用于构建NLP系统的设计模式。
目录:
前言1
第1章概述7
监督学习范式9
随机梯度下降法11
样本和目标编码12
独热表示（one-hot）12
词频表示（TF）14
TF-IDF表示15
目标编码16
计算图17
PyTorch基础19
动态与静态计算图19
安装PyTorch20
创建张量21
张量的类型和大小23
张量操作25
索引、切片、连接27
张量和计算图31
CUDA张量32
练习题34
答案35
小结36
参考文献36
第2章自然语言处理37
语料库、词和类型38
特征工程40
一元，二元，三元,…，n元模型41
词形还原和词干提取41
文档分类42
单词分类:词性标注42
广度分类:分块和命名实体识别43
句子结构44
词义与语义45
小结46
参考文献47
第3章神经网络基础49
感知器:最简单的神经网络49
激活函数51
sigmoid52
Tanh53
ReLU53
Softmax54
损失函数55
均方误差损失56
分类交叉熵损失56
交叉熵损失58
深入监督训练59
构造样例数据59
综合起来:基于梯度的监督学习62
辅助训练的概念63
正确度量模型性能：评估指标64
正确度量模型
...
相关推荐
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新广州
￥ 28.06
-
基于PyTorch的自然语言处理
九品天津
￥ 15.80
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新北京
￥ 29.92
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新广州
￥ 26.06
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新广州
￥ 28.06
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新广州
￥ 26.06
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新广州
￥ 28.06
-
基于PyTorch的自然语言处理
八五品鹤壁
￥ 22.24
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新南京
￥ 35.36
-
基于PyTorch的自然语言处理
全新北京
￥ 33.06
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价