眼底病人工智能研究
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作者万程，钱湧，杨卫华主编
出版社湖北科学技术出版社
ISBN9787570619757
出版时间2022-07
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
字数293千字
定价98元
货号SC:9787570619757
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
万程，南京航空航天大学硕士研究生导师，研究方向：信号与信息处理。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等。钱湧，江苏省医疗器械检验所研究员，长期从事人工智能眼科研究。杨卫华，湖州师范大学附属第一医院眼科科主任，中华医学会眼科学分会专科会员，中国人工智能学会高级会员。
主编推荐:
①1. 本书既有基础知识介绍，又对未来进行了展望，便于读者理解眼底病人工智能的发展形势。②2. 本书有大量配图，图文并茂，有利于读者学习。③ 本书编者均为从事人工智能研究的专业人员，保障了内容的专业性。
内容简介:
本书主要从常见眼底病和影像检查、眼底病人工智能概况、眼底图像人工智能算法框架、眼底图像质量分析、眼底病的人工智能研究等方面进行说明。本书紧密联系临床实际工作，向读者介绍了眼底病人工智能方面的基础知识、工作中的实际应用情况以及未来展望。
目录:
第一章 常见眼底病和影像检查
第一节 概述
第二节 常见眼底疾病
第三节 视网膜血管病
第四节 视网膜变性及营养不良
第五节 先天性和小儿视网膜病
第六节 孔源性视网膜脱离
第二章 眼底病人工智能概况
第一节 人工智能
第二节 人工智能和眼底病
第三节 数据和算法
第四节 人工智能在眼底病中的应用实例
第五节 临床和技术挑战
第三章 眼底图像人工智能算法框架
第一节 基于眼底彩照的人工智能算法研究的发展历史
第二节 眼底图像人工智能算法重要组成部分
第三节 眼底图像人工智能算法系统框架
第四章 眼底图像质量分析
第一节 眼底图像质量评估
第二节 基于人类视觉系统的眼底图像质量评估算法
第三节 FA-Net眼底图像质量评估算法
第四节 传统的低质量眼底图像算法
第五节 基于深度学质量图像算法
第五章 眼底病的人工智能研究
第一节 基于眼底彩照的智能诊断技术概况
第二节 糖尿病视网膜病变的人工智能研究
第三节 高视眼底病变的人工智能研究
第四节 其他常见眼底病的人工智能研究
第六章 眼底图像分割
第一节 眼底图像分割的发展现状
第二节 视网膜血管分割
第三节 糖尿病视网膜病变病灶分割
第四节 视盘定位与分割
第五节 视网膜静脉阻塞出血点分割
第六节 近视弧分割
第七章 基于眼底彩照的人工智能诊断台
第一节 人工智能诊台的组成
第二节 AI算法
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