生成对抗网络
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作者朱秀昌, 唐贵进编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121439551
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数280页
字数336千字
定价109元
货号SC:9787121439551
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
朱秀昌，男，1947年生，硕士，江苏丹徒人。曾任南京邮电大学通信与信息工程学院教授，博士生导师，"江苏省图像处理与图像通信重点实验室”主任。长期从事图像和多媒体通信方面的科研和教学工作。曾主持完成了多项国家、省部级科研项目，主讲了多门本科生和研究生的专业课程。先后在5个出版社编著出版了"数字图像处理与图像通信”等书籍17本，发表专业技术论文160余篇。
内容简介:
本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络――生成对抗网络（GAN）的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法，以使读者更好地理解和掌握GAN技术。
目录:
第1章 绪论 1
1.1 从图像处理到数字视觉 2
1.1.1 数字图像技术 3
1.1.2 数字视觉技术 5
1.1.3 数字视觉的应用 7
1.2 神经网络由浅入深 10
1.2.1 神经网络的发展 10
1.2.2 深度神经网络 11
1.2.3 深度学习的进展 12
1.3 从概率生成到对抗生成 13
1.3.1 概率生成模型 14
1.3.2 概率分布比较 16
1.3.3 对抗生成模型 16
1.4 GAN的应用 18
1.4.1 在图像领域中的应用 18
1.4.2 在其他领域中的应用 20
第2章 数字图像处理 22
2.1 数字图像基础 22
2.1.1 图像的数学表示 22
2.1.2 图像的数字化 23
2.1.3 数字图像的表示 26
2.1.4 图像的分辨率 28
2.2 传统数字图像处理 30
2.2.1 图像采集和压缩 30
2.2.2 图像去噪和滤波 31
2.2.3 图像增强和复原 32
2.2.4 图像分割 33
2.2.5 图像特征提取和目标检测 34
2.2.6 图像变换和超分辨率重建 35
2.3 ANN图像处理 36
2.3.1 图像分类 36
2.3.2 目标检测与跟踪 37
2.3.3 语义分割和实例分割 39
2.3.4 图像生成 40
2.4 常用的图像数据集 43
第3章 人工神经网络 49
3.
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