基于数据的故障分离
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作者张颖伟 著
出版社东北大学出版社有限公司
ISBN9787551714716
出版时间2016-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数171页
字数225千字
定价68元
货号SC:9787551714716
上书时间2024-10-31
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内容简介:
张颖伟著的《基于数据的故障分离》主要介绍基于数据驱动的故障监测和诊断方法，重点是对PCA，ICA和PLS方法的改进，根据数据不同的特点，将不同的方法有效融合，进而给出有效的故障监测和诊断效果。另外介绍了基于数据的过程监测及故障分离方法。目录靠前章故障监测与诊断技术概述，第2章基于自适应核主元分析的过程监测，第3章基于方向核偏很小二乘的过程监测方法，第4章基于故障特征方向的KICA故障分离方法，第5章基于数据的过程监测及故障分离方法。
目录:
第1章 故障监测与诊断技术概述
1.1 多元统计过程故障监测概述
1.1.1 多元统计过程监测技术概述
1.1.2 多元统计过程监测方法概述
1.1.3 多元统计过程监测国内外研究现状
1.2 多元统计过程故障诊断概述
1.2.1 多元统计过程故障诊断技术概述
1.2.2 多元统计过程故障诊断方法概述
1.2.3 多元统计过程故障诊断国内外研究现状
本章参考文献
第2章 基于自适应核主元分析的过程监测
2.1 自适应核主元分析方法基础理论
2.1.1 基于滑动窗口机制的核主元分析
2.1.2 指数加权核主元分析方法
2.2 基于自适应核主元分析的过程监测
2.2.1 自适应核主元分析方法的建模过程
2.2.2 基于自适应核主元分析的在线过程监测
2.2.3 仿真研究与结果分析
2.3 基于特征空间损失函数的核主元分析方法
2.3.1 特征空间中的损失函数
2.3.2 基于特征空间损失函数的核主元分析方法
2.4 基于遗忘因子的核主元分析模型更新
2.5 迭代形式的核主元分析算法
2.5.1 迭代形式的核主元分析算法
2.5.2 加入惩罚因子的迭代核主元分析算法
2.6 基于惩罚因子的自适应核主元分析过程监测
2.7 仿真研究与结果分析
2.8 本章小结
本章参考文献
第3章&nbs
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