拿下Offer 数据分析师求职面试指南
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作者徐麟
出版社电子工业出版社
ISBN9787121389252
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数196页
字数279千字
定价69元
货号SC:9787121389252
上书时间2024-10-31
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
徐麟,本科就读于中国海洋大学数学专业,研究生就读于哥伦比亚大学统计专业,毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作,目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者,坚持输出个人原创文章。
主编推荐:
"面试数据分析岗位需要做哪些技能储备?
数据分析岗位的面试官又会问哪些问题?
如何高效快速拿下数据分析岗位Offer?
答案就在这本书里!"
内容简介:
本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员,以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员,深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能,以及进一步学习提高的方法几部分,内容涵盖数据分析师面试的全流程,全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
目录:
第1章面试前的准备/1
1.1都有哪些数据类岗位/2
1.2如何选择适合自己的岗位/5
1.2.1数据分析师/6
1.2.2数据挖掘工程师/7
1.2.3算法工程师/8
1.2.4数据产品经理/9
1.2.5小结/10
1.3准备一份高质量的简历/11
1.3.1通用排版建议/12I
1.3.2如何描述数据类项目/17
1.4投递简历有哪些途径/19
1.4.1校招/19
1.4.2社招/20
1.4.3其他途径/21
第2章直面数据分析师面试/22
2.1数据分析师面试流程/23
2.1.1笔试/23
2.1.2部门内部成员面试/23
2.1.3部门负责人面试/24
2.1.4总监面试/24
2.1.5HR面试/25
2.2真实的面试经验分享/25
2.3面试技巧/30
2.3.1提前熟悉业务场景/30
2.3.2充分准备好个人介绍/31
2.3.3了解岗位的侧重点/31
2.3.4保持积极的面试态度/32
2.4常见的数据分析师面试问题/33
2.4.1基础知识考查/33
2.4.2编程能力考查/35
2.4.3实战项目考查/36
第3章基础知识考查/38
3.1统计&数据分析知识/39
3.1.1基础概念:随机变量、分布函数、概率密度函数/39
3.1.2随机变量的常用特征/45
3.1.3正态分布与大数定律、中心极限定理/50
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