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TensorFlow2.X项目实战

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￥ 65.46 5.5折 ￥ 119 全新

库存2件

江苏南京
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作者李金洪

出版社电子工业出版社

ISBN9787121397066

出版时间2020-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数524页

字数734千字

定价119元

货号SC:9787121397066

上书时间2024-10-31

江苏读客文化

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品相描述：全新
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商品描述
主编推荐:
"基于2.X版本
覆盖了TF的大量接口
实战案例可应用于真实场景
真正把学习落实到项目和代码中"
内容简介:
本书基于TensorFlow2.1版本进行编写。书中内容分为4篇。第1篇包括TensorFlow的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow工具。第2篇包括数据集制作、特征工程等数据预处理工作，以及与数值分析相关的模型（其中包括wide_deep模型、梯度提升树、知识图谱、带有JANET单元的RNN等模型）。第3篇从自然语言处理、计算机视觉两个应用方向介绍了基础的算法原理和主流的模型。具体包括：TextCNN模型、带有注意力机制的模型、带有动态路由的RNN模型、BERTology系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free模型、YOLOV3模型等。第4篇介绍了生成式模型和零次学习两种技术，其中系统地介绍了信息熵、归一化、f-GAN、很优传输、Sinkhorn算法，以及变分自编码、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC等模型。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对人工智能、TensorFlow感兴趣的读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合计算机相关专业作为教学参考书。
目录:
第1篇准备

第1章学习准备2

1.1什么是TensorFlow框架2

1.2如何学习本书3

第2章快速上手TensorFlow5

2.1配置TensorFlow环境5

2.2训练模型的两种方式13

2.2.1“静态图”方式13

2.2.2“动态图”方式14

2.3实例1：用静态图训练模型，使其能够从一组数据中找到y≈2x规律15

2.4实例2：用动态图训练一个具有保存检查点功能的回归模型24

第3章TensorFlow2.X编程基础28

3.1动态图的编程方式28

3.1.1实例3：在动态图中获取参数28

3.1.2实例4：在静态图中使用动态图31

3.1.3什么是自动图32

3.2掌握估算器框架接口的应用33

3.3实例7：将估算器模型转化成静态图模型49

3.4实例8：用估算器框架实现分布式部署训练54

3.5掌握tf.keras接口的应用58

3.6分配运算资源与使用分布策略72

3.7用tfdbg调试TensorFlow模型75

3.8用自动混合精度加速模型训练75

第2篇基础

第4章用TensorFlow制作自己的数据集80

4.1数据集的基本介绍80

4.2实例11：将模拟数据制作成内存对象数据集82

4.3实例12：将图片制作成内存对象数据集88

4.4实例13：将Excel文件制作成内存对象数据集94

4.5实例14：将图片文件制作成TFRecord数据集98

4.6实例15：将内存对象制作成Datase
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