写给大忙人的Hadoop2
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作者（美）Douglas Eadline（道格拉斯·伊德理恩）
出版社电子工业出版社
ISBN9787121288050
出版时间2016-05
版次1
装帧其他
开本其他
纸张胶版纸
页数288页
字数344千字
定价69元
货号SC:9787121288050
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
卢涛，专业社区ITPUBOracle开发版版主。1995年参加工作，2001年转到IT部门从事C/C++软件开发，2004年开始做系统分析和Oracle数据库方面工作。参加过多个全国性普查数据处理项目的开发和运维，目前主要从事统计报表联网填报系统的后台支持和优化。曾参与编写《剑破冰山-Oracle开发的艺术》一书，并翻译了数本Oracle管理、开发和性能优化；C/C++开发、Web开发等方面的书籍。
伊德理恩，博士，作为一个Linux集群HPC革命的践行者和记录者开始他的职业生涯，而现在他在记录大数据分析。从开始靠前份操作文档以来，道格写了数百篇文章、白皮书，以及说明文档，涵盖高性能计算（HPC）的几乎所有方面。在2005年启动和编辑颇受欢迎的ClusterMonkey.net网站之前，他担任ClusterWorld杂志的主编，并曾是Linux杂志的HPC资历编辑。他具有多方面的HPC实际操作经验，包括硬件和软件设计、基准测试、存储、GPU、云计算和并行计算。
内容简介:
本书首先介绍了Hadoop的背景知识，包括Hadoop 2和YARN的工作原理和对Hadoop 1的改进，然后将数据湖与传统存储比较。第2章到第8章，分别介绍了Hadoop 2和核心服务的安装方法、Hadoop分布式文件系统、MapReduce和YARN编程，以及利用Apache Pig等Hadoop工具简化编程。很后两章讲述了利用Apache Ambari等工具管理Hadoop和基本的管理程序。附录包括Hadoop 2故障诊断和排除的基础知识、Apache Hue和Apache Spark安装等。本书通俗易懂，具有大量操作实例，易于上手，适合Hadoop用户、管理员、开发和运维人员、程序员、架构师、分析师和数据科学工作者阅读。
目录:
1背景和概念1
定义Apache Hadoop1
Apache Hadoop的发展简史3
大数据的定义4
Hadoop作为数据湖5
使用Hadoop:管理员、用户或两种身份兼具7
原始的MapReduce7
Apache Hadoop的设计原则8
Apache Hadoop MapReduce示例8
MapReduce的优势10
Apache Hadoop V1 MapReduce操作11
使用Hadoop V2 超越MapReduce13
Hadoop V2 YARN操作设计14
Apache Hadoop项目生态系统16
总结和补充资料18
2安装攻略21
核心Hadoop服务21
Hadoop配置文件22
规划你的资源23
硬件的选择23
软件选择24
在台式机或笔记本电脑上安装25
安装Hortonworks HDP 2.2沙箱25
用Apache源代码安装Hadoop32
配置单节点YARN服务器的步骤33
运行简单的MapReduce示例42
安装 Apache Pig（可选）42
安装Apache Hive（可选）43
使用Ambari安装Hadoop44
执行Ambari安装45
撤消Ambari安装59
使用Apache Whirr在云中安装Hadoop59
总结和补充资料65
3HDFS基础知识67
HDFS设计的特点67
HDFS组件68
HDFS块复制71
HDFS安全模式72
机架的识别73
NameNode高可用性73
HDFS NameNode联邦75
HDFS检查点和备份76
HDFS快照76
HDFS NFS网关76
HDFS用户命令77
简要HDFS命令参考77
一般HDFS命令78
列出HDFS中的文件79
在HDFS中创建一个目录80
将
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