复杂网络与大数据分析
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作者卜湛，曹杰主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302532330
出版时间2019-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数204页
字数295千字
定价39元
货号SC:9787302532330
上书时间2024-10-31
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商品详情
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内容简介:
本书作为基础理论教材，它以浅显易懂的语言为来自不同学科领域的研究生和研究人员提供有力指导。本书共十章，分别是：复杂网络基本概念、复杂网络模型、网络鲁棒性、网络传播动力学、网络演化博弈、数据挖掘、大规模复杂网络数据获取及存储、节点影响力排序、网络聚类技术分析、推荐系统和链路预测。这些内容由浅入深，对不同的读者，侧重点不同。
目录:
第1章 复杂网络的基本概念
1.1 度、度分布、度相关性
1.2 介数、路径、权重
1.3 簇、模体、社团
习题1
第2章 复杂网络模型
2.1 规则网络
2.1.1 全局耦合网络
2.1.2 最近邻耦合网络
2.1.3 星形耦合网络
2.2 随机网络
2.2.1 随机网络模型
2.2.2 随机网络的度分布
2.2.3 随机网络的直径和平均距离
2.2.4 随机网络的集聚系数
2.2.5 随机网络的特征谱
2.3 无标度网络
2.3.1 Price模型
2.3.2 BA模型
2.3.3 BA无标度网络的度分布和度相关
2.3.4 BA无标度网络的平均距离和集聚系数
2.3.5 BA无标度网络的特征谱
2.4 动态演化网络
2.4.1 以网络演化的部件划分
2.4.2 以是否考虑权重划分
2.4.3 以演化网络采用的演化机制划分
2.4.4 以演化网络是否动态变化划分
2.5 社区网络
2.5.1 复杂网络中社区结构的分类
2.5.2 社区结构评价标准
2.6 权重网络
2.6.1 加权网络的度量
2.6.2 实际加权网络
2.6.3 加权网络建模
2.7 相依网络
2.7.1 相依网络的子网络
2.7.2 相依网络的相依边
2.7.3 相依网络的组合方式
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