Hadoop实战手册
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作者Jonathan R. Owens
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115337955
出版时间2014-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数242页
字数318千字
定价59元
货号SC:9787115337955
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
Jonathan R.Owens：软件工程师，拥有Java和C++技术背景，最近主要从事Hadoop及相关分布式处理技术工作。目前就职于comScore公司，为核心数据处理团队成员。comScore是一家知名的从事数字测量与分析的公司，公司使用Hadoop及其他定制的分布式系统对数据进行聚合、分析和管理，每天处理超过400亿单的交易。
Jon Lentz：comScore核心数据处理团队软件工程师。他更倾向于使用Pig脚本来解决问题。在加入comScore之前，他主要开发优化供应链和分配固定收益证券的软件。
Brian Femiano：本科毕业于计算机科学专业，并且从事相关专业软件开发工作6年，最近两年主要利用Hadoop构建高级分析与大数据存储。他拥有商业领域的相关经验，以及丰富的政府合作经验。他目前就职于Potomac Fusion公司，这家公司主要从事可扩展算法的开发，并致力于学习并改进政府领域中最优选和最复杂的数据集。他通过教授课程和会议培训在公司内部普及Hadoop和云计算相关的技术。
主编推荐:
超级实用的技术手册，给出有助于快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实际解决方案。书中包含丰富的简单、实用的代码示例。
《Hadoop实战手册》特色是：
文字简洁，易于读者理解。
精挑细选，关注最重要的任务和问题。
细心组织，提供高效的问题解决方案。
讲解透彻，清晰解读每个操作步骤。
举一反三，将解决方案应用到其他场景中。
内容简介:
这是一本Hadoop实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。欧文斯等编著的《Hadoop实战手册》特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS的概述、Pig与Hive的使用、ETL和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍Hadoop的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复、MapReduce调优等。
《Hadoop实战手册》适合各个层次的Hadoop技术人员阅读。通过阅读《Hadoop实战手册》，Hadoop初学者可以使用Hadoop来进行数据处理，Hadoop工程师或者数据挖掘工程师可以解决复杂的业务分析，Hadoop系统管理员可以更好地进行日常运维。《Hadoop实战手册》也可作为一本Hadoop技术手册，针对要解决的相关问题，在工作中随时查阅。
目录:
第1章Hadoop分布式文件系统——导入和导出数据
1.1介绍
1.2使用Hadoopshell命令导入和导出数据到HDFS
1.3使用distcp实现集群间数据复制
1.4使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS
1.5使用Sqoop从HDFS导出数据到MySQL
1.6配置Sqoop以支持SQLServer
1.7从HDFS导出数据到MongoDB
1.8从MongoDB导入数据到HDFS
1.9使用Pig从HDFS导出数据到MongoDB
1.10在Greenplum外部表中使用HDFS
1.11利用Flume加载数据到HDFS中
第2章HDFS
2.1介绍
2.2读写HDFS数据
2.3使用LZO压缩数据
2.4读写序列化文件数据
2.5使用Avro序列化数据
2.6使用Thrift序列化数据
2.7使用ProtocolBuffers序列化数据
2.8设置HDFS备份因子
2.9设置HDFS块大小
第3章抽取和转换数据
3.1介绍
3.2使用MapReduce将Apache日志转换为TSV格式
3.3使用ApachePig过滤网络服务器日志中的爬虫访问量
3.4使用ApachePig根据时间戳对网络服务器日志数据排序
3.5使用ApachePig对网络服务器日志进行会话分析
3.6通过Python扩展ApachePig的功能
3.7使用MapReduce及二
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