大数据分析实用教程
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作者唐四薪，赵辉煌，唐琼主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111682509
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数382千字
定价69元
货号SC:9787111682509
上书时间2024-10-30
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商品详情
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主编推荐:
详解大数据分析的基本概念、原理及Python数据分析基础知识通过sklearn、Matplotlib，结合大量实例系统讲解大数据分析方法随书配备电子课件、微课视频、教学大纲、程序源代码等全套教学资源
内容简介:
本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章，内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。本书在理论上突出可读性，在实践上强调可操作性，实践案例丰富，实用性强。随书提供微课视频（正文对应处扫码可观看）、教学课件、习题答案、教学大纲等教学资源。本书可作为高等院校相关专业大数据分析或大数据概论等课程的教材。也可供从事大数据分析、机器学习的人员作为参考书。
目录:
出版说明
前言
第1章大数据分析概述1
1.1大数据概述1
1.1.1大数据的定义和特征1
1.1.2大数据处理的过程2
1.1.3大数据的职业岗位4
1.2云计算—大数据的处理架构4
1.2.1云计算的定义和特点4
1.2.2云计算的体系结构6
1.2.3云计算的分类7
1.2.4虚拟化技术9
1.3Hadoop大数据处理平台11
1.3.1Hadoop的发展历史及版本11
1.3.2HDFS的组成13
1.3.3HDFS读取和写入文件15
1.3.4MapReduce并行编程框架16
1.3.5YARN资源管理器19
1.3.6Hadoop生态系统及其安装22
1.4NoSQL数据库24
1.5大数据分析技术26
1.5.1大数据分析的方法26
1.5.2大数据分析的种类27
1.5.3大数据分析的层次28
1.5.4大数据分析的工具29
1.5.5大数据分析面临的挑战29
1.5.6大数据分析的数据类型30
习题与实验31
第2章Python数据分析与可视化基础34
2.1Python程序入门34
2.1.1一些简单的Python程序34
2.1.2序列数据结构36
2.1.3序列处理函数37
2.1.4函数和类38
2.2Python数据分析工具41
2.2.1Anaconda的使用41
2.2.2Spyder集成开发环境42
2
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