数据智能研究前沿
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作者徐宗本，姚新编著
出版社上海交通大学出版社
ISBN9787313228413
出版时间2019-12
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数424页
字数469千字
定价188元
货号SC:9787313228413
上书时间2024-10-30
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商品详情
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内容简介:
数据智能是以数据为中心、以“感-知-用”为模式的人工智能，也可以说是以数据获取、加工、处理、分析、应用为智能特征的人工智能。数据智能包括智能感知、智能认知（机器学习）、智能控制/智能决策等方面，是近代人工智能研究最为活跃、应用最为普遍的部分。本分册主要从深度生成模型、生成式对抗网络、模型驱动深度学习、自步一课程学习、强化学习、迁移学习及演化智能方面进行阐述，涵盖标准算法及精选的应用案例，总结了近年来数据智能研究的近期新发展与成果。
目录:
1 深度生成模型
1.1 引言
1.2 模型定义
1.2.1 生成模型基本概念
1.2.2 基于层次化贝叶斯的建模
1.2.3 基于深度神经网络的建模
1.3 学习方法
1.3.1 优选似然估计
1.3.2 对抗式生成网络
1.3.3 矩匹配深度生成模型
1.4 “珠算”概率编程库
1.4.1 模型构建
1.4.2 推断和学习算法
1.5 典型应用
1.5.1 生成高质量的图片、视频、音频
1.5.2 半监督学习
1.5.3 风格迁移
1.5.4 强化学习
1.6 总结与展望
参考文献
2 生成式对抗网络
2.1 引言
2.2 生成式对抗网络概况
2.2.1 GAN提出的背景
2.2.2 GAN的基本概念
2.2.3 GAN的优势
2.2.4 GAN面临的挑战
2.2.5 小结
2.3 GAN的网络结构
2.3.1 DOCN
2.3.2 OGAN
2.3.3 InfoCAN
2.3.4 其他网络结构
2.4 GAN的损失函数
2.4.1 LSGAN
2.4.2 WGAN
2.4.3 WGAN-GP
2.4.4 EBGAN
2.4.5 BEGAN
2.4.6 RGAN
2.5 GAN的正则化方法
2.5.1 批归
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