回归分析:因变量统计模型
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作者沈崇麟
出版社重庆大学出版社
ISBN9787562469766
出版时间2012-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数376页
字数562千字
定价68元
货号SC:9787562469766
上书时间2024-10-30
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商品详情
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内容简介:
《回归分析(附光盘因变量统计模型)》旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分应变量的分析，以及非线性回归也有所涉猎。
在《回归分析(附光盘因变量统计模型)》(作者鲁道夫J.弗洛伊德、威廉姆J.威尔逊、平沙)上篇的三章中，首先复习了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。这里介绍的所有内容都包括了评价这些模型所必需的统计推论方法。
中篇由4、5、6三章组成。这三章不仅对回归分析中经常遇到的许多实际问题进行了比较深八的讨论，而且还对这些问题的补救办法提出了一些建议。
下篇包括第7章之后的所由章节。主要介绍回归模型的其他用法，这些用法包括多项式模型、自变量和因变量经过变换的模型、非线性模型和含有定类应变量的模型等。
目录:
上篇 基本原理
1 均值分析：基础知识复习和线性模型导言
1．1 导言
1．2 抽样分布
辑本均值的抽样分南杰差的抽样分布 两个方差之比的抽群分布 各种分布之间的关系
1．3 单总体均值推论
用均值的抽样分布进行推论 用线性模型推论 假设检验
1．4 用独立样本推论双均值
用抽样分布进行推论 用线性模型进行双样本均值的推论
1．5 推论多个均值
重新参数化模型
1．6 小结
1．7 习题
2 简单线性回归分析：单自变量线性回归
2．1 导论
2．2 线性回归模型
2．3 推论参数□和口
估计参数□和□用抽样分布推论□用线性模型推论□
2．4 推论因变量
2．5 相关和决定系数
2．6 通过原点的回归
用抽样分布进行过原点的回归 甩线性摸性进行通过的回归
2．7 有关简单线性回归模型的假定
2．8 回归的使用与误用
2．9 反测
2．10 小结
2．11 习题
3 多元线性回归
3．1 导论
3．2 多元线性回归模型
3．3 系数估计
3．4 解释偏回归系数
用残差估计偏系数
3．5 推论参数
计算假设的ss 假设检验 普遍使用的检验 “模型”的检验&nb
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