数据隐私与数据治理
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作者孟小峰等编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111728184
出版时间2023-07
版次1
装帧精装
开本32开
纸张胶版纸
页数392页
字数222千字
定价89元
货号SC:9787111728184
上书时间2024-10-30
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商品详情
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主编推荐:
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。第一篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，第二到四篇分别侧重大规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略得当。本书既可以供技术人员查阅，亦可以供感兴趣的普通用户阅读，建立对数据隐私与数据治理的基本认识，培养数据素养。
内容简介:
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略得当。
目录:
前言
第一篇基础知识
第1章绪论2
1.1数据隐私的产生2
1.1.1社会发展视角下的隐私3
1.1.2数据发展视角下的隐私6
1.2数据隐私技术7
1.2.1模糊技术7
1.2.2扰动技术8
1.2.3加密技术9
1.2.4混合隐私技术10
1.2.5分布式计算框架11
1.2.6区块链技术12
1.2.7技术的比较12
1.3数据隐私面临的挑战13
1.3.1大数据隐私挑战13
1.3.2人工智能隐私挑战15
1.3.3数据治理挑战16
1.4小结18
参考文献19
第2章数据隐私的概念21
2.1引言21
2.2数据隐私的定义与特征22
2.2.1数据隐私的定义22
2.2.2数据隐私的基本特征22
2.2.3数据隐私和信息安全的区别22
2.3数据隐私的分类24
2.3.1数据隐私的构成要素24
2.3.2显式隐私与隐式隐私24
2.3.3数据隐私保护场景26
2.4数据隐私的框架29
2.4.1隐私风险监测31
2.4.2隐私风险评估31
2.4.3隐私主动管理32
2.4.4隐私溯源问责32
2.4.5法律法规保障33
2.5小结34
参考文献34
第3章数据治理的概念36
3.1引言36
3.2数据治理的体系38
3.3数据治理的法律法规39
3.4数据治理的实践4
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