运筹学
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作者(美)罗纳德 L.拉丁(Ronald L.Rardin) 著;肖勇波,梁湧 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111600336
出版时间2018-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数945页
定价199元
货号SC:9787111600336
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
罗纳德 L.拉丁博士于2013年以名誉杰出教授退休。在40年的职业生涯中，他作为教育者和研究者在很优化方法及应用方面取得了杰出成就。自2007年成为阿肯色州费耶特维尔大学工业工程John and Mary Lm White杰出教授后，他领导了该大学的医疗保健物流创新中心(CIHL)，着眼于医疗保健运营中供应链和物流方面的研究，并与大量医疗相关组织建立了合作关系。此外，他带领阿肯色大学的同事们创建了医疗系统工程联明(HSEA)。
精彩内容:
前 言距离《运筹学》（Optimization in Operations Research）第1版出版已近20年了。在此期间上千学生和百余名教师、研究人员和相关从业者有机会从本书的连贯性内容和易读性设计中受益。诚然，这本书很难让所有读者都受益，但仍然有很多人通过书评或信件的方式表达了他们对这本书的赞许之情。美国工业工程师协会也高度评价了此书，并授予其1999年联合出版年度图书奖。 在第2版中，我尽量保留了上一版中优选的部分，并在其基础上加入了新的内容。本书的编写目标不变——给那些在学习过程中的高年级本科生或刚入学的研究生以及参照本书自学的研究人员和业界相关从业者提供优化建模和分析的工具，希望他们将学习到的相关知识技能与管理洞察力应用在实际操作中，为以后的工作提供帮助。 本书第2版中增加了许多新内容： ●在第4章随机优化问题中，第一次引入了随机规划的相关内容，并在第9章讨论了马尔可夫决策过程。 ●关于线性规划的讨论，在第6章加入了两种对偶方法（即encompass dual和primal-dual方法）。 ●新内容详细整理了很优化问题的各种情况，包括第6章的线性规划与第12章的割平面法。 ●将匈牙利算法纳入作业部分，并在第10章加入最小/优选生成树方法的介绍。 ●新加入的第13章介绍了大规模很优化问题的相关知识，包括延迟列生成算法、拉格朗日松弛定理、Dantzig-Wolfe分解与Benders分
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内容简介:
本书是罗纳德L.拉丁所著的经典教材，时隔18年抢先发售修订，面向本科生（姊妹篇DiscreteOptimization针对研究生阶段的学生，1988年问世），首版于1998年，被美国工业工程师协会（IIE）评选为年度图书。本书宗旨是给不同学科背景的读者提供运筹学学习的全面指南。涵盖运筹学的全部内容（整数、非整数算法，网络编程，动态数学建模等），加入了众多主题和案例，每种算法和分析都配有一个小故事和计算练习。修订版本提升了本书作为本科生教材的难度，与研究生阶段的内容衔接更为紧密，同时又可作为研究、专业人员的自学和参考用书。已被普渡大学、加州大学欧文分校、华盛顿大学等高校采用。
目录:
译者序
前言
作者简介
第1章 运用数学模型解决问题1
1.1 运筹学应用案例1
1.2 优化及运筹学方法的步骤3
1.3 系统边界、敏感性分析、易处理性以及有效性7
1.4 描述性模型与仿真模拟9
1.5 数值搜索，准确解与启发解12
1.6 确定模型与随机模型14
1.7 本章小结16
练习题17
第2章 运筹学中的确定性优化模型19
2.1 决策变量、约束条件以及目标函数19
2.2 图解法和很优化产出22
2.3 大型优化模型及其标引32
2.4 线性规划与非线性规划38
2.5 离散（或者整数）规划43
2.6 多目标优化模型50
2.7 优化模型分类小结54
2.8 计算机求解技术以及AMPL54
练习题61
参考文献76
第3章 搜索算法77
3.1 搜索算法、局部和全局很优77
3.2 沿可行改进方向的搜索86
3.3 可行改进方向的代数条件93
3.4 线性目标和凸集的易处理性102
3.5 寻找初始可行解109
练习题116
参考文献119
第4章 线性规划120
4.1 资源分配模型120
4.2 混料模型124
4.3 运营规划模型128
4.4 排班和人员规划模型137
4.5 多
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