模式识别及MATLAB实现
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作者杨杰
出版社电子工业出版社
ISBN9787121321276
出版时间2017-07
版次1
装帧其他
开本其他
纸张胶版纸
页数232页
字数371千字
定价38元
货号SC:9787121321276
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
杨杰，武汉理工大学博导，教授，湖北省通信学会常务理事。主要学术经历： 教学：主要承担数字图像处理，模式识别，信息传输理论等课程的教学工作。科研：近几年先后承担了国家自然科学基金面上项目，湖北省科技攻关项目，海南科技厅项目，武汉市科技攻关项目，国家留学基金项目，交通部重点项目和企业合作项目30余项；在靠前外学术刊物上发表学术论文60余篇，被SCI和EI收录论文40余篇，出版教材3部。 获武汉理工大学很好硕士学位论文奖，很好博士论文奖。 主要在研项目： 多维信息融合及智能识别与预警研究，嵌入式系统的智能视频识别开发研究，无源雷达关键技术研究及自动数字视频跟踪软件系统开发等。
内容简介:
本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。靠前章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍非参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引入，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。本书内容系统，重点突出，做到理论、应用与实际编程紧密结合，理论与实例并重。本书还配套有《模式识别及MATLAB实现――学习与实验指导》作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；另配有电子课件，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，以及信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等专业的研究生教材；也可作为从事小模式识别、人工智能和计算机应用研究与开发的工程技术人员的参考书。
目录:
目 录
章 绪论1
1.1 模式识别的基本概念1
1.1.1 生物的识别能力1
1.1.2 模式识别的概念2
1.1.3 模式识别的特点2
1.1.4 模式的描述方法及特征空间4
1.2 模式识别系统的组成和主要方法5
1.2.1 模式识别系统的组成5
1.2.2 模式识别的方法7
1.3 模式识别的应用9
1.3.1 文字识别9
1.3.2 语音识别10
1.3.3 指纹识别10
1.3.4 遥感图像识别11
1.3.5 医学诊断11
1.4 全书内容简介12
习题及思考题13
第2章 贝叶斯决策理论14
2.1 几个重要的概念14
2.2 几种常用的决策规则15
2.2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策16
2.2.2 最小风险判别规则18
2.2.3 优选似然比判别规则20
2.2.4 Neyman-Pearson判别规则22
2.3 正态分布中的Bayes分类方法26
2.4 MATLAB程序实现33
习题及思考题37
第3章 概率密度函数的参数估计39
3.1 概率密度函数估计概述39
3.2 优选似然估计40
3.3 贝叶斯估计与贝叶斯学习42
3.4 非参数估计47
3.4.1 非参数估计的基本方法48
3.4.2 Parzen窗法50
3.4.3 -近邻估计法54
3.5 MATLAB示例55
习题及思考题60
第4章 非参数判别分类方法62
4.1 线性分类器62
4.1.1 线性判别函数的基本概念62
4.1.2 多类问题中的线性判别函数64
4.1.3 广义线性判别函数68
4.1.4 线性分类器的主要特性及设计步骤70
4.1.5 感知器算法74
4.1.6 Fisher线性判别
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