大数据处理技术与应用
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作者彭进香,张莉
出版社清华大学出版社
ISBN9787302553731
出版时间2020-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数377千字
定价49元
货号SC:9787302553731
上书时间2024-10-14
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商品详情
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作者简介:
彭进香，湖南应用技术学院信息工程学院院长，副教授，市级优秀教师，“十三五”校级首批重点建设学科——计算机应用技术学科建设负责人。近年来主持和参与省、市级教研、科研项目20多项，指导省大学生研究性学习和创新性实验计划项目2项，发表研究论文20多篇，主编和参编教材6部，专利1项，软件著作权2项。对互联网企业从事数据挖掘有较深的研究，在大数据挖掘、分析及实战场景应用方面具有深厚经验。
主编推荐:
"结构清晰、内容新颖。内容以大数据理论基础、大数据处理的实践技术方法和大数据技术的具体应用为主线，吸纳互联网大数据处理技术相关较新研究成果。
理论与实践结合。书中对大数据的概念、挖掘应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。
案例时效性强。《大数据处理技术与应用》致力于通过理论及案例讲解帮助读者理顺大数据处理及应用等方面的实战方法，以达到“真正掌握互联网大数据处理及应用实战方法”的效果。
"
内容简介:
《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。《大数据处理技术与应用》共分为10章，主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法，以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用——产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。
《大数据处理技术与应用》知识体系完善且适用，可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业课程的教材，也可作为从事数据挖掘、机器学习工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
目录:
第1章互联网大数据概述1
1.1认识大数据1
1.1.1大数据的定义1
1.1.2大数据的特征2
1.1.3未来十年大数据分析的发展趋势3
1.2常用大数据处理、分析工具介绍4
1.2.1大数据的存储工具4
1.2.2大数据的软件开发工具6
1.2.3大数据的挖掘工具7
1.2.4大数据的可视化工具9
小结11
第2章互联网大数据采集与获取实战要领12
2.1互联网大数据采集与处理技术概述12
2.1.1数据采集的基本流程与关键技术12
2.1.2数据处理的基本流程与关键技术14
2.2Web页面数据获取实战方法15
2.2.1Jsoup技术与页面数据获取15
2.2.2应对特定领域的DeepWeb数据获取技术20
2.3利用爬虫抓取互联网大数据实战技巧22
2.3.1Python爬虫工作原理22
2.3.2利用HtmlParser实现网页链接的提取实战25
小结31
第3章做好数据预处理的实战方法33
3.1数据预处理概述33
3.1.1数据预处理的目的33
3.1.2数据预处理的方法33
3.2从问题分析到数据清洗实战策略35
3.2.1数据清洗的步骤36
3.2.2缺失值的识别与处理技巧38
3.2.3异常值的判断、检验与处理40
3.3数据集成与数据转换实战方法44
3.3.1数据集成常见方法44
3.3.2数据转换过程中的离散化47
3.4数据的特征选择49
3.
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