数据可视化(第2版)
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作者李伊主编
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563833306
出版时间2022-08
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数368页
字数633千字
定价55元
货号SC:9787563833306
上书时间2024-09-07
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商品详情
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作者简介:
李伊，西南财经大学统计学院副教授，美国佐治亚州立大学统计学博士。主要研究领域包括统计学，数量经济学，数据科学，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》,《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在内的国内外主流学术期刊发表论文近十篇。
内容简介:
本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果，并总结了了7大类40种不同的可视化图形，从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用权方法，可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例，为读者自由灵活应用可视化参考提供了有力的参考。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科课程教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。
目录:
第一部分 数据可视化概论
1 数据可视化在 DIKW体系中的作用
1.1 DIKW体系
1.2 数据可视化的作用
2 数据可视化的价值
2.1 什么是数据可视化
2.2 数据可视化的历史
2.3 数据可视化的优势
2.4 数据可视化的应用场景
第二部分 如何做好数据可视化
3 什么是好的数据可视化
3.1 视觉感知
3.2 视觉通道
3.3 好的数据可视化
3.4 数据可视化的一般流程
4 数据可视化的一般流程
4.1 数据收集、处理与分析
4.2 数据可视化展示
4.3 数据可视化叙事
5 常用数据可视化工具
5.1 Python中的Matplotlib库
5.2 Python中的 Seaborn库
5.3 Python中的 Pyecharts库
5.4 其他数据可视化工具
第三部分 数据可视化基础图像与叙事
6 比较与排序类可视化图像 65
6.1 柱状图
6.2 环形柱状图
6.3 子弹图
6.4 哑铃
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