数据科学概论
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作者李扬，李舰编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300290607
出版时间2021-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数405千字
定价49元
货号SC:9787300290607
上书时间2024-09-07
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商品详情
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内容简介:
作为问题导向、数据驱动的交叉学科，数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型，并讨论非结构化数据的分析技术；第四部分是数据应用，从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践，并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。
目录:
第1章绪论
1.1数据科学的概念
1.1.1数据科学的研究对象
1.1.2常见的数据科学方法
1.2数据科学的发展变迁
1.2.1数据科学的前身：统计学
1.2.2当代统计学：数据科学
1.3数据科学的应用领域
1.3.1互联网行业
1.3.2零售行业
1.3.3金融行业
1.3.4医疗健康行业
第2章数据科学的编程工具
2.1 R简介
2.1.1安装和设置
2.1.2基础操作
2.1.3数据结构
2.1.4基础语法
2.2 Python和数据科学
2.2.1安装和使用
2.2.2数据结构
2.2.3基础语法 ...
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