人工智能创新启示录
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作者中国电子信息产业发展研究院 (赛迪研究院) 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115555809
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数272页
字数450千字
定价119.8元
货号SC:9787115555809
上书时间2024-09-07
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商品详情
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作者简介:
中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
主编推荐:
1.本书对人工智能进行了全景式、与时俱进的技术综述并选取了重要领域予以深入介绍，对于关心整个人工智能产业发展的研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。
2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业一线研究人员撰写，内容专业、数据翔实、视野广阔，时效性强，可以有效支撑相关人员的研究和学习。
媒体评论:
数据智能作为一种新的物种，已成为千行万业和各种应用场景的赋能工具和科学研究的第四范式，也正在成为探索下一代认知智能的新的起点。本书着眼于人工智能的前沿技术创新与落地应用创新，涉及计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等人工智能平台层与基础层技术，涵盖了智能机器人、智能驾驶、智能医疗等热点应用场景与战略性新兴产业。全书以广阔的视野，完成了一次从技术与产业的发展历史、现状到未来趋势，从前沿技术的研发实践到行业应用实践的多层次扫描与系统梳理。这对于继续保持与发展中国人工智能应用场景与产业规模的优势，促进中国人工智能产业生态的蓬勃发展，将带来具有重要借鉴价值的启示、沉思与案例实践参考。本书通俗性、科学性、指导性强，内容丰富，值得隆重推荐。
——邓志东：清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授、博士生导师
当前人工智能已从核心技术算法创新突破，进入了规模化实际应用阶段，已经在教育、医疗、司法、办公等诸多领域探索出了大量具备推广价值和商业价值的应用案例，我们在本书中可以看到很多这样的生动案例，这可以为人工智能行业的探索者提供较好的参考。
——江涛：科大讯飞副总裁
产业中往往把发明（invention）和创新（innovation）混在一起，但其实不同。发明是把money变成idea，而创新是把idea变成money。人工智能的创新尤其需要与传统产业和实体经济相融合，本书的主旨是昭示融合创新为实体经济创造价值（money）、降本增效、转型升级。在行文上，把人工智能的技术与实体经济的案例相融合，尤其对智能机器人、智能驾驶和人工智能医疗三个热点领域做了深入分析，相信对政策制定者、投资者和从业者具有指导意义。
——吴甘沙：驭势科技CEO
新一代人工智能技术的发展正推动社会发生巨大的变革，与其相得益彰的是中国的人工智能的产业蓝图正在不断落实。人工智能技术正在与越来越多的行业相结合，
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内容简介:
本书重点聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域进行概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员(技术岗位和非技术岗位)，以及创投相关人员阅读参考。
目录:
CHAPTER01 计算机视觉 001
1.1 计算机视觉发展概述 / 002
1.1.1 计算机视觉的发展之路 / 002
1.1.2 计算机视觉 ：让机器看懂世界 / 005
1.2 计算机视觉技术前沿 / 013
1.2.1 从感知到认知 ：全面构建“视觉+”智能体系 / 013
1.2.2 从识别到检测 ：视频中的人类动作理解研究 / 023
1.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术 / 028
1.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制 / 035
1.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索 / 040
1.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统 / 044
1.2.7 视觉内容自动描述的研究进展 / 050
1.3 计算机视觉技术的应用落地发展 / 052
1.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务 / 052
1.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展 / 056
1.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店 / 061
1.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统 / 064
点评 / 066
CHAPTER02
智能语音语义 067
2.1 国内外智能语音产业的格局与趋势 / 068
2.1.1 智能语音技术概述 / 068
2.1.2 智能语音产业发展情况 / 071
2.1.3 智能语音应用场景及发展趋势 / 074
2.1.4 智能语音产业发展展望 / 075
2.2 自然语言处
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