复杂网络社团发现理论与应用
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作者王林，高红艳
出版社科学出版社
ISBN9787030671790
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数300千字
定价128元
货号SC:9787030671790
上书时间2024-09-07
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商品详情
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内容简介:
本书主要介绍复杂网络社团发现理论与应用。复杂网络社团发现旨在揭示复杂网络中真实存在的网络社团结构。研究复杂网络社团结构，在分析实体复杂网络的拓扑结构、理解现实复杂网络的功能、发现复杂网络隐藏的规律和预测复杂网络的动力学行为等方面具有重要的现实意义，并且具有广泛的应用前景。本书首先介绍复杂网络基础知识、社团定义及相关基础和社团定量刻画；其次介绍主流的社团发现方法、算法和社团结构的层次性；最后介绍社团发现的应用。
本书可供计算机、自动化等专业高年级本科生、研究生和相关研究人员参考。
目录:
前言
第1章 复杂网络基础知识
1.1 复杂网络概述
1.2 图论基础
1.2.1 图的矩阵表示
1.2.2 度分布
1.3 无标度网络
1.3.1 泊松分布与幂律分布
1.3.2 BA模型
1.4 小世界网络
1.4.1 平均路径长度与聚类系数
1.4.2 WS模型和NW模型
1.5 度相关性
1.6 现实世界中的复杂网络
参考文献
第2章 社团定义及相关基础
2.1 网络的社团特性
2.1.1 网络社团的普遍性
2.1.2 社团定义
2.1.3 社团内部结构
2.2 基准网络及其社团结构
2.2.1 计算机生成的基准网络
2.2.2 实际基准网络
2.2.3 划分结果比较方法
参考文献
第3章 社团定量刻画
3.1 社团分割的合理化指标
3.2 Newman模块度
3.2.1 配置模型
3.2.2 基于Newman模块度的GN算法
3.2.3 Newman模块度的局限性
3.3 基于信息论的社团分割合理性度量
3.3.1 网络中的随机行走理论
3.3.2 基于随机行走理论的模块度
3.3.3 基于编码的模块度
参考文献
第4章 基于寻优的社团发现方法
4.1 贪婪算法
4.1.1 基于Newman模块度的寻优方法
4.1.2 基于编码模块度的寻优方法
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