大数据平台应用
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作者张靖,李俊翰
出版社电子工业出版社
ISBN9787121385407
出版时间2020-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数182页
字数323千字
定价39元
货号SC:9787121385407
上书时间2024-09-07
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商品详情
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内容简介:
本书是结合职业教育的实际情况开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业或者大数据初学者是一本不错的入门教程。本书强调理论知识以够用为度，注重动手能力，在动手中逐渐掌握大数据相关技术。本书内容包括大数据概述、Hadoop基础知识、大数据平台搭建、数据的获取、数据清理、数据分析、数据可视化、大数据管理平台Ambari等知识。涵盖内容较为广泛，但注重点到为止，方便读者迅速入门。
目录:
第1章 感知大数据 1
任务1 认知大数据 1
子任务1 定义大数据 2
子任务2 洞悉大数据的特征 2
任务2 探究大数据常用的技术 3
任务3 窥视大数据的商业应用 4
课后练习 5
第2章 环视Hadoop 6
任务1 溯源Hadoop 6
子任务1 较量Hadoop与传统文件系统 8
子任务2 发现Hadoop的核心和特点 9
子任务3 初访MapReduce 10
任务2 查究Hadoop分布式文件系统 12
子任务1 探究HDFS工作机制 12
子任务2 厘清HDFS的前提和设计目标 15
子任务3 深挖HDFS的核心机制 19
任务3 构建MapReduce编程模型 22
子任务1 解构MapReduce编程模型 22
子任务2 揭秘YARN与MapReduce 24
任务4 漫游Hadoop系统及其生态圈 25
课后练习 32
第3章 部署Hadoop大数据平台 34
任务1 掌控Hadoop平台的部署模式 34
任务2 部署Hadoop集群 36
任务3 编写少有MapReduce程序 59
任务4 初次运行MapReduce程序 60
课后练习 64
本章附录 65
第4章 设计爬虫获取数据源 69
任务1 初探大数据 69
任务2 剖析大数据 74
任务3 爬取大数据 76
任务4 活用Scrapy框架高效编制爬虫 79
任务5 运用Scrapy 81
课后练习 89
第5章 清洗数据与存储结构化 91
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