汉语最长名词短语识别研究
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作者钱小飞
出版社上海大学出版社
ISBN9787567146549
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数232页
字数196千字
定价48元
货号SC:9787567146549
上书时间2024-09-07
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商品详情
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作者简介:
钱小飞，语言学博士，现为上海大学文学院讲师。研究方向为计算语言学、语料库语言学和计算机辅助汉语教学，主要从事汉语自动分词、语块分析和计算机辅助语块教学研究。专业期刊发表论文20多篇。
内容简介:
本书定义了多层级的最长名词短语，系统地描写了汉语最长名词短语的结构、功能和线性特征，分析了其结构复杂性和识别难点问题，提出基于归约的表层最长名词短语识别方法和基于语言知识评价的系统集成方法，进一步使用分层识别策略和基本名词块提升的方法识别了内层最长名词短语，对汉语最长名词短语进行了系统性分析实践。
目录:
第一章 面向应用的最长名词短语研究
第一节 汉语自动句法分析的难点问题
第二节 多视域下的最长名词短语研究
第三节 最长名词短语研究的方法与资源
第四节 本书的主要内容与特色
第二章 名词短语识别的相关研究综述
第一节 名词短语研究
第二节 组块分析研究
第三节 搭配获取研究
第三章 理论基础与最长名词短语的界定
第一节 汉语短语的分类框架
第二节 语言组块理论
第三节 最长名词短语的界定
第四章 最长名词短语的分布调查与分析
第一节 最长名词短语的抽取
第二节 句法功能与外部邻接
第三节 句法结构与内部构成
第四节 复杂性与MNP构造
第五节 识别策略的确定
第五章 表层最长名词短语的识别
第一节 统计机器学习模型及其选用
第二节 基于基本名词短语归约的识别
第三节 基于分类器集成的识别
第六章 内层最长名词短语的识别
第一节 层级构造
第二节 识别难点分析
第三节 识别策略的确定
第四节 多层级的iMNP识别
第五节 基于规则的修正
第七章 最长名词短语识别工作的反思与展望
第一节 研究工作的反思
第二节 进一步的研究计划
参考文献
附录
附录1 清华汉语树库(TCT）词类标记集
附录2 清华汉语树库（TCT）句法功能标记集
附录3 清华汉语树库（TCT）句法结构标记集
附录4 CRF特征模板
附录5 动词配价词典示例
附录6 基本名词短语提升规则
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