Python数据分析
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作者薛福亮主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302589990
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数200页
字数305千字
定价49元
货号SC:9787302589990
上书时间2024-09-07
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
薛福亮(1978-),男,天津财经大学管理科学与工程学院教师,博士研究生。目前主要从事电子商务推荐,数据挖掘等方面的研究。主持多个省部级科研项目,参与多个重量科研项目,出版专著和教材多部,在国内重要期刊上发表核心论文多篇。
主编推荐:
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如numpy、pandas、Matplotlib、scikit-learn等。
内容简介:
作为一本学习Python数据分析的入门教程,本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。本书共7章:第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念;第2章介绍Python语言,包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容;第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操作;第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas;第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识;第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法;第7章为综合案例。本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。可作为高等院校信息管理与信息系统、数据科学及大数据技术等相关专业的本科生教材,也可作为Python数据分析初学者的参考书。
目录:
第1章数据分析概述
1.1什么是数据分析
1.1.1数据的类型
1.1.2数据分析的过程
1.1.3与数据分析相关的概念
1.2为何用Python进行数据分析
1.2.1Python语言的特点
1.2.2Python在数据分析方面的优势
1.3重要的Python库
1.3.1NumPy
1.3.2SciPy
1.3.3Pandas
1.3.4Matplotlib
1.3.5pyecharts
1.3.6StatsModels
1.3.7scikit-learn
1.4Anaconda的安装和使用
1.4.1Anaconda的下载
1.4.2Anaconda的安装
1.4.3安装和更新Python包
1.5JupyterNotebook的使用
1.5.1打开JupyterNotebook
1.5.2JupyterNotebook中代码的编辑与运行
1.6本章小结
第2章Python程序设计基础
2.1Python语言基础
2.1.1对象、变量和标识符
2.1.2内置数据类型
2.1.3运算符和表达式
2.1.4Python中的函数和模块
2.2流程控制
2.2.1顺序结构
2.2.2选择结构
2.2.3循环结构
2.3Python组合数据类型
2.3.1列表
2.3.2元组
2.3.3字符串
2.3.4字典
2.4函
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